INDICADOR DE ARBORIZAÇÃO URBANA COMO APOIO AO PLANEJAMENTO DE CIDADES BRASILEIRAS

Revista da Sociedade Brasileira de Arborização Urbana

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ISSN: 1980-7694
Editor Chefe: Daniela Biondi Batista
Início Publicação: 30/11/2006
Periodicidade: Trimestral

INDICADOR DE ARBORIZAÇÃO URBANA COMO APOIO AO PLANEJAMENTO DE CIDADES BRASILEIRAS

Ano: 2014 | Volume: 9 | Número: 3
Autores: A. Y. Iwama
Autor Correspondente: A. Y. Iwama | [email protected]

Palavras-chave: Amostragem, Indicador espacial, Meio urbano

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

O estudo teve o objetivo de aplicar o método de amostragem simples para a elaboração de
um índice de arborização baseado no número de árvores por quilômetro de calçada
(arv/km). Os dados foram levantados em duas cidades do oeste paulista, Martinópolis e
Pirapozinho, para estimar o número total de árvores e de quilômetro linear percorrido.
Baseado nesses resultados e em pesquisas sobre os trabalhos de arborização urbana foi
feita uma análise dos municípios baseada em um indicador espacial de arv/km, indicando
aqueles em situação mais crítica (< 20 arv/km) e menos crítica (> 80 arv/km) em relação ao
total analisado (n=28). Os resultados podem auxiliar na construção de um indicador espacial
para o planejamento regional da arborização urbana nas cidades, considerando pelos
menos quatro elementos: universo amostral, a unidade amostral (tamanho e forma),
aspectos qualitativos de arborização (estrutura e composição das espécies arbóreas, entre
outros) e o padrão de distribuição de bairros (e padrões de construção) e determinados usos
urbanísticos.



Resumo Inglês:

The study applied a sampling method for the construction of an urban forest index based on
the number of trees per linear kilometers (arv/km). The collected data were realized in two
cities of western São Paulo, Martinópolis and Pirapozinho to estimate the total number of
trees for linear kilometer. Based on these results and research on the urban forest an analysis was made of the municipalities based on the spatial indicator of arv/km, indicating those in most critical situation (< 20 arv/km ) and less critical (> 80 arv/km) in relation to the total analyzed (n=28). The results can support in a construction of a spatial index for regional planning of urban forest in cities, considering at least four elements: the sample universe, the sampling unit (size and shape), qualitative aspects of urban forest (structure and species composition trees) and the patterns of distribution of districts (and building areas) and urban
uses.