INFLUÊNCIA DE VARIÁVEIS SOCIOECONÔMICAS NA PRODUÇÃO BRASILEIRA DE GRÃOS
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INFLUÊNCIA DE VARIÁVEIS SOCIOECONÔMICAS NA PRODUÇÃO BRASILEIRA DE GRÃOS
Autor Correspondente: Edson Arlindo Silva | [email protected]
Palavras-chave: Agronegócio, Produção de grãos, Variáveis socioeconômicas.
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Este estudo tem como objetivo verificar a influência de variáveis de ordem econômica, monetária e de renda na produção dos principais grãos cultivados no Brasil, mais precisamente, a soja, o milho, o arroz, o trigo e o feijão, e, especificamente, analisar a relação entre as variações na produção de grãos. Com a finalidade de atingir os objetivos propostos, foram realizadas análises de correlação e de regressão linear múltipla. A escolha pela análise de regressão linear múltipla, apoiada pela técnica por etapas (stepwise), teve como finalidade selecionar as variáveis com relações estatisticamente significativas. A série analisada compreende o período 1995-2015. Os resultados da pesquisa permitiram concluir que: (i) a variação da produção de arroz é explicada pelas alterações na taxa de desemprego e na renda do trabalhador; (ii) a variação da produção de milho é influenciada pelas alterações no PIB e na renda do trabalhador; (iii) a variação da produção de soja é muito influenciada pelas alterações do PIB e das taxas de câmbio e Selic; (iv) a variação da produção de trigo é significativamente relacionada às alterações do PIB e da taxa de câmbio; e (v) a variação da produção de feijão não apresenta relação estatisticamente significativa com as variáveis socioeconômicas selecionadas.
Resumo Inglês:
The object of this study is to verify the influence of the economic, monetary and income variables in the production of the Brazilian most important grains, more precisely, soybean, corn, rice, wheat and beans, and, specifically, to analyze the relation between the variations in the grain production. With the purpose to reach the proposed goals, analyses of correlation and multiple linear regression were performed. The choice for the multiple linear regression, supported by the stepwise technique, had as a purpose to select the most statistically significant variables. The series analyzed covers the period from 1995 to 2015. The results of the research allowed to conclude that: (i) the variation of the rice production is explained by the changes in the unemployment rate and in the income of the worker; (ii) the variation in maize production is influenced by the changes in GDP and in the income of the worker; (iii) the variation in soybean production is strong influenced by changes in GDP, exchange rates and Selic; (iv) wheat production variation is significantly related to changes in GDP and the exchange rate; and (v) the variation of bean production have not statistically significant relation with the selected socioeconomic variables.
