Integration of environmental variables for the elaboration of an environmental justice index
Revista Brasileira de Ciência, Tecnologia e Inovação (RBCTI)
Integration of environmental variables for the elaboration of an environmental justice index
Autor Correspondente: R. V. Ferreira | [email protected]
Palavras-chave: análise espacial; justiça ambiental; geoprocessamento; spatial analysis; environmental justice; geoprocessing.
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Este artigo apresenta o mapeamento da justiça ambiental através da elaboração de um indicador, tomando como estudo de caso as áreas urbanas da cidade de Sorocaba, localizada na Região Sudeste do Brasil. Considerou-se a prerrogativa de que as condições socioeconômicas e ambientais devem ser distribuídas equitativamente para a população de uma área geográfica. Está hipótese foi testada a partir da espacialização do indicador de justiça ambiental, classificando grupos socioeconômicos e ambientais na escala geográfica dos setores censitários. A análise da distribuição dos agrupamentos espaciais do indicador pelos grupos permitiu a identificação de um significativo padrão espacial, elucidando as diferenças entre as áreas mais favorecidas, na porção Sul da mancha urbana e as áreas mais desfavorecidas ao Norte. Constatou-se que fatores como a renda, cobertura de vegetação, nível educacional e cobertura de serviços públicos ambientais configuraram-se como fatores relevantes na diferenciação do indicador entre os grupos. Conclui-se que o conceito de justiça ambiental no município apresenta-se de forma assimétrica e distribuídos de forma desigual sobre grupos socioeconômicos e ambientais classificados.
Resumo Inglês:
Environmental justice considers that environmental conditions should be equitable for different social groups in a geographic area. This paper aimed to present the formulation of an environmental justice index based on the multicriteria analysis. Its validation included the performance of statistical tests. The thematic classes considered were derived and mapped at the level of urban census tracts of Sorocaba (SP). The result is an index that is distributed in a pattern of longitudinal geographic variation from the highest values to the lowest.The variables income, vegetation cover, educational level and coverage of public services were more significant for index variability. It was concluded that there is inequality of environmental justice in the city of Sorocaba, given the irregular shape of the spatial distribution of the index.
