INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA PREDIÇÃO DE ACIDENTES DE TRABALHO NO BRASIL E SUA APLICAÇÃO PELA INSPEÇÃO DO TRABALHO
Revista da ENIT (Escola Nacional da Inspeção do Trabalho)
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA PREDIÇÃO DE ACIDENTES DE TRABALHO NO BRASIL E SUA APLICAÇÃO PELA INSPEÇÃO DO TRABALHO
Autor Correspondente: Jefferson de Morais Toledo | [email protected]
Palavras-chave: acidentes de trabalho, aprendizagem de máquina, modelos preditivos.
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Resumo Português:
O uso de ferramentas de inteligência artificial tem crescido muito nos últimos anos, impulsionado pelo aumento da capacidade de processamento computacional e pelo acesso a dados. Neste trabalho, propomos a aplicação de modelos de aprendizagem de máquina – ramo da inteligência artificial que possui interseções com estatística e ciência de dados – para a predição de acidentes de trabalho no Brasil. Apresentaremos as etapas necessárias ao desenvolvimento do modelo, da obtenção dos dados nas bases disponíveis à Inspeção do Trabalho à escolha e avaliação dos algoritmos preditivos. Foi possível otimizar os modelos e obter predições com acurácia da ordem de 80%. Discorreremos, ainda, sobre o uso dos modelos para auxiliar no planejamento das fiscalizações trabalhistas e sobre as possibilidades de melhorias do sistema desenvolvido.
