Este estudo investiga como as experiências com Inteligência Aumentada em outras áreas do conhecimento podem contribuir com a prática profissional na Biblioteconomia e Ciência da Informação. Objetivo: entender o contexto, a motivação e as implicações da Inteligência Aumentada em várias disciplinas para avaliar as experiências relatadas; e como estas experiências podem enriquecer com conhecimentos acionáveis a prática profissional da Biblioteconomia e Ciência da Informação. Método: abordagem qualitativa por meio de pesquisa exploratória e revisão narrativa da literatura, com levantamento sistemático em bases científicas. O corpus foi composto por artigos científicos que abordavam a Inteligência Aumentada com objeto de estudo. Resultado: a Inteligência Aumentada é reconhecida como abordagem centrada no ser humano, capaz de ampliar a cognição do usuário, otimizar decisões e preservar valores éticos essenciais à Biblioteconomia e Ciência da Informação, como privacidade, diversidade e imparcialidade. Experiências em diversas áreas do conhecimento apresentaram impactos positivos, inclusive na prevenção de erros e no aumento da produtividade. Conclusões: a Inteligência Aumentada representa um caminho promissor e necessário para integrar Inteligência Artificial aos processos técnicos da Biblioteconomia e Ciência da Informação, mantendo o protagonismo do profissional da informação na mediação ética do acesso à informação. Ela qualifica-se como alternativa segura e humanizada para enfrentar os desafios da Revolução Digital, assegurando o uso ético da Inteligência Artificial no campo informacional.
This study investigates how experiences with Augmented Intelligence in other fields of knowledge may contribute to professional practice in Librarianship and Information Science. Objective: This study aims to understand the context, motivation, and implications of Augmented Intelligence across various disciplines in order to evaluate reported experiences, and how such experiences may enrich professional practice in Librarianship and Information Science with actionable knowledge. Method: A qualitative approach was employed through exploratory research and a narrative literature review, utilizing systematic searches in scientific databases. The corpus consisted of scientific articles that addressed Augmented Intelligence as an object of study. Results: Augmented Intelligence is recognized as a human-centered approach capable of expanding user cognition, optimizing decisions, and preserving ethical values essential to Librarianship and Information Science, such as privacy, diversity, and impartiality. Experiences across various knowledge domains demonstrated positive impacts, including error prevention and increased productivity. Conclusions: Augmented Intelligence represents a promising and necessary pathway to integrate Artificial Intelligence into technical processes within Librarianship and Information Science, while maintaining the information professional’s central role in the ethical mediation of access to information. It offers a safe and humanized alternative to address the challenges of the Digital Revolution, ensuring the ethical use of Artificial Intelligence in the information field.
