O objetivo deste trabalho é identificar as inter-relações entre Big Data e Ciência da Informação, com base em uma revisão sistemática da literatura de comunicações científicas indexadas nas bases de dados Scopus e Web of Science. Metodologicamente, a expressão genérica de busca foi (“big data” AND “information science”), e foram recuperados 233 registros. Após filtragens criteriosas, o objeto de estudo foi definido por uma seleção de 52 artigos. Mediante análise temática, foram identificados os elementos mais relevantes a serem classificados, identificando-se dez temas principais. Como resultados qualitativos, foram verificados aportes metodológicos da Ciência da Informação em pesquisas com Big Data em diversos campos, tais como: métodos e ferramentas da Ciência da Informação, medicina e saúde pública, pesquisa na Ciência da Informação, formação profissional, planejamento urbano e políticas públicas, além de discussões éticas e pesquisas teóricas e aplicações práticas. Conclui-se que a Ciência da Informação possui muitas interrelações com Big Data e tem muito a contribuir na pesquisa e uso desse tipo de análise, além de fortalecer a interdisciplinaridade entre a Ciência da Informação e a Ciência de Dados.
The aim of this work is to identify the interrelationships between Big Data and Information Science based on a literature review of scientific communications indexed in the Scopus and Web of Science databases. Methodologically, the generic search expression was (“big data” AND “information science”), and 233 records were retrieved. After careful filtering, the object of study was defined by a selection of 51 articles. This set was quantitatively characterized through bibliometric analysis to identify the most relevant elements for thematic classification, with ten main topics being identified. As qualitative results, methodological contributions of Information Science were verified in research involving Big Data across various fields, including Information Science methods and tools, medicine and public health, Information Science research, professional training, urban planning, and public policies. Additionally, ethical discussions, theoretical research, and practical applications were explored. It was concluded that Information Science has many interrelationships with Big Data and contributes significantly to the research and utilization of this type of analysis, while also strengthening the interdisciplinarity between Information Science and Data Science.
