O consumo de eletricidade referente ao ar condicionado tem relação direta com a carga de calor a ser retirada conforme a capacidade de refrigeração definida para um local específico. Neste contexto, os algoritmos de transferência de calor empregados na estimativa de carga térmica de edifícios são relevantes para auxiliar a definição dosistema de climatização de ambientes. Este estudo objetivou investigar a variabilidade da potência de resfriamento de edificações residenciais, por meio da aplicação de diferentes combinações de algoritmos disponíveis na biblioteca do programa ©Energy Plus, para cálculo da convecção interna/externa e balanço de energia. Foram possíveis trinta combinações que foram organizadas em três grupos de acordo com os algoritmos de convecção interna. Para a verificação dos resultados realizou-se a Análise de Variância (ANOVA) e o teste de Kruskal Wallis,afim de identificar diferenças significativas nos dados obtidos. Por meio dos resultados dos testes conclui-se que existe entre os grupos organizados pelo menos uma diferença significativa. Complementarmente, realizou-se também o teste de PostHoc para avaliar em quais grupos as diferenças divergiam mais. Desta forma, a escolha do método numérico mostrou influência significativa na definição dos sistemas de climatização artificial das edificações. Em suma, como contribuição, o presente trabalho buscou demonstrar o peso da escolha de diferentes combinações de algoritmos na estimativa da carga térmica de resfriamento como forma de auxiliar o processo de tomada de decisão ao se definir os seus inputs de simulação.
The heat load generated by cooling system capacity settings plays an important role in electricity consumption. Thus, numerical methods for their definition are crucial for the design of HVAC systems. This study aims to investigate the variability of cooling power in residential buildings through different combinations of algorithms available in the E+ library for calculating internal/external convection and energy balance. ANOVA, Kruskal Wallis and Post Hock tests were performed to verify significant differences and which groups diverged the most. Through statistical analysis, it can be concluded that there is at least a significant difference betweenthe organized groups and the groups [SIMPLE ~ Adaptive convection] and [SIMPLE ~ TARP] present considerable differences. Therefore, the choice of algorithm can significantly influence the definition of artificial air conditioning systems in buildings. Thus, as a contribution, the present work sought to point out the weight of choice of different combinations of algorithms in estimating the cooling thermal load as a way to assist in decision making about simulation input configurations
