IOTFlood: hardware and software platform using internet of things to monitor floods in real time
Revista Ambiente E Água
IOTFlood: hardware and software platform using internet of things to monitor floods in real time
Autor Correspondente: Mônica Ximenes Carneiro Da Cunha | [email protected]
Palavras-chave: flood monitoring, internet of things, sensor networks.
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
As inundações e as enchentes são responsáveis por um número elevado de perdas humanas e materiais todos os anos. O monitoramento do nível dos rios normalmente é feito com sensores de radar e de nível com tempos pré-configurados. Porém, uma enchente de grandes proporções pode acontecer rapidamente, o que justifica a implantação de um sistema de monitoramento em tempo real. Este trabalho apresenta uma plataforma de hardware e software que utiliza Internet das Coisas (IOTFlood) para gerar alertas de enchentes aos órgãos responsáveis pelo monitoramento, através do envio de mensagens automáticas sobre a situação dos rios. No método, a pesquisa foi ambientada em laboratório e em campo, simulando um cenário de enchente através de uma maquete projetada e, posteriormente, testada no Rio Mundaú, no Estado de Alagoas, onde já ocorreram diversos episódios de enchentes. Como resultado, uma plataforma baseada em Internet das Coisas, de baixo custo, modular e escalável foi desenvolvida, onde os dados dos sensores podem ser acessados através de uma interface Web ou de um celular, sem a necessidade de infraestrutura existente no local de instalação da IoTFlood, utilizando hardware acessível, software de código aberto e serviços online gratuitos para a visualização dos dados coletados.
Palavras-chave: internet das coisas, monitoramento de enchentes, redes de sensores.
Resumo Inglês:
Floods are responsible for a high number of human and material losses every year. Monitoring of river levels is usually performed with radar and pre-configured sensors. However, a major flood can occur quickly. This justifies the implementation of a real-time monitoring system. This work presents a hardware and software platform that uses Internet of Things (IoTFlood) to generate flood alerts to agencies responsible for monitoring by sending automatic messages about the situation of rivers. Research design involved laboratory and field scenarios, simulating floods using mockups, and later tested on the Mundaú River, state of Alagoas, Brazil, where flooding episodes have already occurred. As a result, a low-cost, modular and scalable IoT platform was achieved, where sensor data can be accessed through a web interface or smartphone, without the need for existing infrastructure at the site where the IOTFlood solution was installed using affordable hardware, open source software and free online services for the viewing of collected data.
