LattesData e a adoção aos Princípios FAIR: uma análise usando a F-UJI Automated FAIR Data Assessment Tool
Em Questão
LattesData e a adoção aos Princípios FAIR: uma análise usando a F-UJI Automated FAIR Data Assessment Tool
Autor Correspondente: Igor Yure Ramos Matos | [email protected]
Palavras-chave: dados de pesquisa, Princípios FAIR, repositório de dados
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
As agências de fomento dos países desenvolvidos começaram a exigir o depósito, em acesso aberto, dos dados de pesquisa, para isso eles precisam cumprir exigências que permitam sua integridade, completude, qualidade e correta descrição dos seus metadados. Surgem assim, os Princípios FAIR - Findability, Accessibility, Interoperability, and Reusability, diretrizes para melhorar a reutilização dos dados de pesquisa. Com o objetivo de contribuir para essas discussões, este artigo buscou verificar a adoção dos Princípios FAIR nos datasets depositados no repositório LattesData, a partir do uso da ferramenta F-UJI. Essa ferramenta foi desenvolvida para automatizar o trabalho de análise das métricas do FAIR. Do ponto de vista metodológico, esta é uma pesquisa de caráter descritivo, na qual foram analisados 13 datasets disponíveis no LattesData. Os resultados obtidos permitem observar que o princípio da Encontrabilidade foi o melhor contemplado nos datasets, os princípios da Acessibilidade, da Interoperabilidade e da Reutilização, carecem de atenção, pois nem todas as métricas foram contempladas. Conclui-se que o repositório LattesData tem adotado os Princípios FAIR, ainda que de maneira incipiente. Necessita de políticas e diretrizes que garantam que os dados depositados possam ser reutilizados. A F-UJI se mostrou uma ferramenta prática e simples de ser utilizada. O uso de ferramentas para a gestão de dados de pesquisa pode facilitar na implementação de boas práticas e no depósito de conjunto de dados com qualidade.
Resumo Inglês:
The funding agencies of developed countries began to require the deposit in open access also to research data, for this the data needed to meet requirements to allow its integrity, completeness, quality and correct description of the metadata. Thus FAIR (Findability, Accessibility, Interoperability, and Reusability) principles emerged, guidelines to improve the reuse of research data. Aiming to contribute to these discussions, this paper sought to verify the adoption of FAIR principles in datasets deposited in the LattesData repository, using the F-UJI tool. This tool was developed to automate the analysis of FAIR metrics. From the methodological point of view, this is a descriptive research, where 13 datasets available at LattesData were analyzed. The results obtained allow us to observe that the Findability principle was the best contemplated in the datasets, the Accessibility, Interoperability and Reusability principles need attention, because not all metrics were contemplated. We conclude that the LattesData repository has adopted the FAIR principles, but needs improvement. LattesData needs policies and guidelines that really ensure that the deposited data can be reused. F-UJI proved to be a practical and simple tool to use. The use of tools for research data management facilitates the implementation of good practices and quality datasets.
