LOGISTIC REGRESSION TO ESTIMATE THE WELFARE OF BROILER BREEDERS IN RELATION TO ENVIRONMENTAL AND BEHAVIORAL VARIABLES

Ano: 2011 | Volume: 31 | Número: 1

Autores: DANILO F. PEREIRA, SANDRA C. DE OLIVEIRA, NÁRIMA L. J. PENHA

Palavras-chave: avicultura de corte, bem-estar animal, modelo estatístico, zootecnia de precisão.

Resumo Português:

The increasing demand of consumer markets for the welfare of birds in poultry house
has motivated many scientific researches to monitor and classify the welfare according to the
production environment. Given the complexity between the birds and the environment of the aviary,
the correct interpretation of the conduct becomes an important way to estimate the welfare of these
birds. This study obtained multiple logistic regression models with capacity of estimating the
welfare of broiler breeders in relation to the environment of the aviaries and behaviors expressed by
the birds. In the experiment, were observed several behaviors expressed by breeders housed in a
climatic chamber under controlled temperatures and three different ammonia concentrations from
the air monitored daily. From the analysis of the data it was obtained two logistic regression
models, of which the first model uses a value of ammonia concentration measured by unit and the
second model uses a binary value to classify the ammonia concentration that is assigned by a person
through his olfactory perception. The analysis showed that both models classified the broiler
breeder’s welfare successfully.

Resumo Inglês:

As crescentes demandas e exigências dos mercados consumidores pelo bem-estar das
aves nos aviários têm motivado diversas pesquisas científicas a monitorar e a classificar o bem-estar
em função do ambiente de criação. Diante da complexidade com que as aves interagem com o
ambiente do aviário, a correta interpretação dos comportamentos torna-se uma importante maneira
para estimar o bem-estar dessas aves. Este trabalho criou modelos de regressão logística múltipla
capazes de estimar o bem-estar de matrizes pesadas em função do ambiente do aviário e dos
comportamentos expressos pelas aves. No experimento, foram observados diversos
comportamentos expressos por matrizes pesadas alojadas em câmara climática sob três
temperaturas controladas e diferentes concentrações de amônia do ar monitoradas diariamente. A
partir da análise dos dados, foram obtidos dois modelos de regressão logística, dos quais, o primeiro
modelo utiliza um valor de concentração de amônia medida por equipamento, e o segundo modelo
utiliza um valor binário para classificar a concentração de amônia, que é atribuída por uma pessoa
através da sua percepção olfativa. As análises dos modelos mostraram que ambos classificaram
satisfatoriamente o bem-estar.