Método de Euler na solução da equação de Verhulst aplicado ao crescimento de fungos

REMAT: Revista Eletrônica da Matemática

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Telefone: (54) 3204-2100
ISSN: 2447-2689
Editor Chefe: Greice da Silva Lorenzzetti Andreis
Início Publicação: 02/08/2015
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Matemática

Método de Euler na solução da equação de Verhulst aplicado ao crescimento de fungos

Ano: 2022 | Volume: 8 | Número: 1
Autores: Rafael Zanovelo Perin, Sandra Denise Stroschein
Autor Correspondente: Rafael Zanovelo Perin | [email protected]

Palavras-chave: Crescimento Logístico; Doenças de Tronco em Videiras; Método de Euler; Método de Euler Modificado

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

A modelagem matemática possibilita diversas contribuições para o desenvolvimento da sociedade, colaborando com avanços científicos e tecnológicos. A partir de modelos representam-se fenômenos reais, como é o caso da cinética de crescimento de fungos. Neste trabalho é utilizada a equação de Verhulst, que caracteriza o crescimento de uma população até a capacidade máxima do meio, resolvendo-a numericamente pelo Método de Euler, de um e dois estágios. A metodologia é validada por meio da comparação entre a solução numérica e a analítica, disponível na literatura. O modelo de Verhulst é aplicado considerando alguns parâmetros experimentais, viabilizando a determinação da solução numérica da equação, em um e dois estágios. Os resultados simulados apresentaram correspondência com a solução analítica, havendo um menor erro relativo entre as soluções com o método de dois estágios. Com isso, podem ser adotados outros métodos em trabalhos futuros, visando minimizar o erro. E, tem-se a possibilidade de empregar o método de Euler em modelos mais complexos, visto que nem sempre a solução exata é conhecida.



Resumo Inglês:

Mathematical modeling enables several contributions to development of society collaborating with scientific and technological advances. Through models, real phenomena are represented as is the case of fungal growth kinetics. This work uses the Verhulst equation, which characterizes the growth of a population up to the maximum capacity of the medium, solving it numerically by the one and two-stage Euler Method. The methodology is validated by comparing numerical and analytical solution available in the literature. The Verhulst model is applied considering some experimental parameters, which makes possible to determine the numerical solution of the equation in one and two stages. The simulated results presented a correspondence with the analytical solution with a smaller relative error between the solutions with the two-stage method. Thus, other methods can be adopted in future works aiming to minimize the error. Additionally, there is the possibility of employing the Euler method in more complex models since the exact solution is not always known.



Resumo Espanhol:

La modelización matemática permite realizar diversas aportaciones al desarrollo de la sociedad, colaborando con los avances científicos y tecnológicos. A partir de diferentes modelos, se representan fenómenos reales; como es el caso de la cinética de crecimiento de los hongos. En este trabajo se utiliza la ecuación de Verhulst, la cual se caracteriza por el crecimiento de una población hasta su capacidad máxima del medio; resolviéndola numéricamente por el Método de Euler, de una y dos etapas. La metodología se valida comparando la solución numérica y analítica disponible en la literatura. El modelo de Verhulst se aplica considerando algunos parámetros experimentales, lo que le permite determinar la solución numérica de la ecuación en una y dos etapas. Los resultados simulados presentaron correspondencia con la solución analítica, con un error relativo menor entre las soluciones con el método de dos etapas. Por lo tanto, se pueden adoptar otros métodos en futuros trabajos, con el objetivo de minimizar el error. Además, existe la posibilidad de emplear el método de Euler en modelos más complejos, ya que no siempre se conoce la solución exacta.