Métodos de interpolação espacial para o mapeamento da precipitação pluvial

Ano: 2010 | Volume: 14 | Número: 9

Autores: Marcelo R. Viola, Carlos R. de Mello, Daniel B. F. Pinto, José M. de Mello, Léo F. Ávila

Palavras-chave: modelagem espacial, climatologia, interpoladores

Resumo Português:

A espacialização de variáveis climáticas, notadamente a precipitação pluvial, necessita de estudos constantes, visando ao
aperfeiçoamento de interpoladores e desenvolvimento de mapas sem tendência. Objetivou-se, neste contexto, avaliar o desempenho
dos interpoladores krigagem (KG), a partir do melhor modelo de semivariograma, cokrigagem (CA), introduzindo
a altitude como variável secundária, modelagem estatística (ME), na qual a precipitação média pode ser estimada a partir de
coordenadas geográficas, e inverso do quadrado da distância (IQD), para espacialização da precipitação média mensal, precipitação
média do período seco e precipitação média anual, em Minas Gerais; para isto se utilizaram informações de 232 postos
pluviométricos para modelagem e de 70 para validação, com base no erro médio absoluto, além de um modelo digital de
elevação com resolução de 270 m. Quanto à avaliação dos métodos de interpolação, constatou-se bom desempenho das metodologias
abordadas, com erro absoluto médio variando de 12,84 a 19,96%, com destaque para a cokrigagem, que obteve
menor erro em 50% das situações analisadas.

Resumo Inglês:

The mapping of weather elements, especially rainfall, needs constant studies to improve the performance of interpolators,
and to obtain unbiased maps. This work aimed to evaluate the performance of some spatial interpolators for mean monthly
rainfall, mean rainfall during the dry season and mean annual rainfall in the Minas Gerais State. For that, the ordinary
kriging was evaluated and compared, after the semi-variogram modeling, co-kriging (introducing the altitude above sea
level as a secondary variable), statistical modeling in which the mean precipitation can be estimated from geographical
coordinates, and inverse square distance. In this study, data sets were evaluated from 232 pluviometric stations, in the
Minas Gerais area, to apply each one of the interpolators mentioned and 70 stations to evaluate the performance that
was conducted on the basis of absolute mean error. In addition, a digital elevation model, with a resolution of 270 m,
was applied. The interpolators have shown good performance, with mean errors varying from 12.84 to 19.96%, the cokriging
method presenting a smaller absolute mean error in 50% of the situations evaluated.