A busca por menor subjetividade em estimativas de área tem aumentado a utilização do
sensoriamento remoto para monitoramento agrÃcola e previsão de safras, pois proporciona maior
agilidade na aquisição de dados e menor custo em relação a métodos tradicionais de censos e
pesquisas. Imagens de satélite de baixa resolução espacial e alta periodicidade são adequadas para o
mapeamento, acompanhamento e desenvolvimento de culturas em áreas extensas. O objetivo deste
trabalho foi mapear culturas de verão no Estado do Paraná por meio de composições decendiais de
imagens NDVI do satélite SPOT Vegetation para safras de 2005/2006, 2006/2007 e 2007/2008.
Para isso, foi utilizado um método de classificação digital supervisionada com algoritmo
ParalelepÃpedo em composições RGB multitemporais das imagens, de forma a gerar máscaras das
culturas de verão para cada composição decendial. A verificação da acurácia das máscaras foi
realizada utilizando Ãndice Kappa, exatidão global e Ãndice de concordância de Willmott, resultando
em bons Ãndices de acerto. Essa metodologia possibilitou realizar, com dados gratuitos e de baixa
resolução espacial, o mapeamento de culturas de verão em nÃvel estadual.
The search for low subjectivity area estimates has increased the use of remote
sensing for agricultural monitoring and crop yield prediction, leading to more flexibility in data
acquisition and lower costs comparing to traditional methods such as census and surveys. Low
spatial resolution satellite images with higher frequency in image acquisition have shown to be
adequate for cropland mapping and monitoring in large areas. The main goal of this study was to
map the Summer crops in the State of Paraná, Brazil, using 10-day composition of NDVI SPOT
Vegetation data for 2005/2006, 2006/2007 and 2007/2008 cropping seasons. For this, a supervised
digital classification method with Parallelepiped algorithm in multitemporal RGB image composites
was used, in order to generate masks of Summer cultures for each 10-day composition. Accuracy
assessment was performed using Kappa index, overall accuracy and Willmott's concordance index,
resulting in good levels of accuracy. This methodology allowed the accomplishment, with free and
low resolution data, of the mapping of Summer cultures at State level.
