Mapeamento de volume em povoamento de coníferas usando a mistura espectral de imagens TM/LANDSAT

Ano: 2005 | Volume: 1 | Número: 2

Autores: Alfonso Fernández Manso, Carmen Quintano Pastor, Óscar Fernández Manso, João Roberto dos Santos, Francisco Darío Maldonado

Palavras-chave: inventário florestal, sensoriamento remoto, povoamento de coníferas, mapeamento de volume

Resumo Português:

Informação advinda de imagens de satélite é uma importante fonte de dados
para subsidiar o manejo dos recursos florestais.Técnicas de sensoriamento
remoto têm propiciado informações de volume, biomassa e outros parâmetros
biofísicos de povoamentos florestais. Nesse contexto, o principal objetivo
deste trabalho é mapear, a partir de dados do sensor Thematic Mapper/
LANDSAT, o volume contido em povoamentos de coníferas, utilizando para
tal a técnica de modelo de mistura espectral (SMA). Imagens-fração derivadas
do modelo de mistura espectral mostram propriedades biofísicas mais
facilmente que as bandas originais por representar melhor os aspectos físicos
da cobertura do terreno. A área de estudo selecionada corresponde a região
de El Alto Valle del Ebro (Espanha), com dimensão de 50km x 50km,cuja
imagem de satélite é datada de 13/07/1996. No procedimento metodológico
foram adotados três principais passos: 1) a aplicação do modelo de mistura
espectral a partir das bandas originais TM 3, 4, 5 e 7 (as mais empregadas
em estudos de vegetação) gerando imagens sintéticas;2) as componentesfração
“vegetação”, “solo”e “sombra” dessas imagens sintéticas foram
relacionadas com a variável de volume com casca (OBV), cujos dados foram
extraídos do II Inventário Florestal Nacional da Espanha – NFI2-, a partir
de técnicas de regressão e análise multivariada; 3) um mapa de volume foi
obtido através de técnicas de interpolação, usando dados de modelo
alométrico e de área basal. A principal conclusão desse trabalho relata a
possibilidade de obtenção de um modelo matemático (R2 ajustado de 0,75)
que permite estimar o volume florestal a partir de imagens satelitárias de média
resolução espacial. A utilização do modelo desenvolvido com subsídio de
informações derivadas de ortofotos digitais permitiu elaborar um mapa de
volume estimado.

Resumo Inglês:

Information from satellite imagery is an important data source to forest
management. Remote sensing techniques provide information about volume,
biomass and other biophysical parameters of forest stands. The main goal of
this work is to map the conifer stand volume from Landsat Thematic Mapper
(TM) data using Spectral Mixture Analysis (SMA). Fraction images from
spectral unmixing show biophysics properties more easily than original bands
because they represent physics aspects of ground covers. The work area
was El Alto Valle del Ebro (Spain). Two mini-scenes, (50x50km) acquired
on March 12th 1996 and July 13th 1996, were used. The applied methodology
had three main steps: 1) unmixing the original imagery, the bands 3, 4, 5 and
7 (the most employed in vegetation studies) were used in SMA; 2) these
fraction images were related with the over bark volume (OBV) variable
(extracted from Second Spanish National Forest Inventory NFI2 ) by means
of regression techniques and multivariate analysis; 3) a volume map was
obtained using interpolation techniques from the obtained allometric model and the basal area (BA), of considered stand. The main conclusion of this
work was the possibility to obtain a model (adjusted R²=0.75) which permitted
to estimate the stand volume from medium spatial resolution satellite data.
Moreover, the use of this model and with the support of digital ortophotographs
allowed an estimated volume map to be obtained.