Os dados de sensoriamento remoto em campo podem
fornecer informações detalhadas sobre a variabilidade de
parâmetros biofÃsicos ligados à produtividade em grandes
áreas e apresentam potencial para o monitoramento destes
parâmetros, ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento da
cultura. Este trabalho objetivou mapear a variabilidade espacial
do Ãndice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) e
seus componentes, em duas lavouras comerciais de algodão
(Gossipium hirsutum L.), utilizando sensor óptico ativo, em nÃvel
terrestre. Os dados foram coletados utilizando-se sensor instalado
em um pulverizador autopropelido agrÃcola. Um receptor GPS
foi acoplado ao sensor, para a obtenção das coordenadas dos
pontos de amostragem. As leituras foram realizadas em faixas
espaçadas em 21,0 m, aproveitando-se as passadas do veÃculo
no momento da pulverização de agroquÃmicos, e os dados
submetidos à análise estatÃstica clássica e geoestatÃstica. Mapas
de distribuição espacial das variáveis foram elaborados pela
interpolação por krigagem. Observou-se maior variabilidade
espacial do NDVI e da reflectância espectral da vegetação na
região do infravermelho próximo (IVP) (880 nm) e do visÃvel
(590 nm) na lavoura com maior estresse fisiológico, devido ao
ataque do percevejo castanho [Scaptocoris castanea (Hem.:
Cydnidae)], em relação à lavoura sadia.
The remote sensing data obtained at field level can
provide detailed information about the variability of biophysical
parameters related to yield over large areas, and present potential
for monitoring these parameters throughout the crop development
cycle. This study aimed to map the spatial variability of the
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and its
components in two commercial cotton (Gossipium hirsutum L.)
fields, by using an active optical sensor at the ground level. Data
were collected with the aid of an optical sensor installed in a
self-propelled agricultural sprayer. A GPS receiver was connected
to the sensor, in order to obtain the coordinates of the sampling
points. The readings were performed in rows spaced 21.0 m
apart by the sensor installed on a vehicle, during the spraying
operation, and data analyzed by using the classical statistics and
geostatistics. Spatial distribution maps of the variables were
generated by kriging interpolation. It was observed a higher
spatial variability of NDVI and spectral reflectance of vegetation
in the region of near infrared (NIR) (880 nm) and visible infrared
(590 nm) in the crop with higher physiological stress, due to the
brown bug [Scaptocoris castanea (Hem.: Cydnidae)] attack,
when compared to the healthy one.
