MAPEAMENTO E ANÁLISE ESPAÇO-TEMPORAL DE DOENÇA PULMONAR OBSTRUTIVA CRÔNICA EM UMA REGIÃO DO ESTADO DE SÃO PAULO
Revista Tamoios
MAPEAMENTO E ANÁLISE ESPAÇO-TEMPORAL DE DOENÇA PULMONAR OBSTRUTIVA CRÔNICA EM UMA REGIÃO DO ESTADO DE SÃO PAULO
Autor Correspondente: A. P. M. Ramos | [email protected]
Palavras-chave: Doença respiratória. Análise espacial. Geoprocessamento.
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
A Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica (DPOC) é um problema de saúde pública, e uma análise epidemiológica, de caráter espacial, pode auxiliar na definição de políticas públicas de saúde para esta doença. A distribuição espaço-temporal da taxa de DPOC nos municípios do Brasil é desconhecida até o presente momento. Assim, este trabalho apresenta uma análise espaço-temporal da taxa de DPOC em 45 municípios da 11ª Rede Regional de Atenção à Saúde (RRAS) do Estado de São Paulo, no período de 2008 a 2019. Para tanto, fez-se um levantamento do número de casos de Autorização de Internação Hospitalar aprovada no Sistema Nacional de Agravos de Notificação, e se calculou a taxa de DPOC dividindo o número de casos no município pelo seu número de habitantes. Observou-se que a RRAS-11 tem uma distribuição heterogênea da taxa de DPOC no período investigado. A sazonalidade climática e a DPOC têm forte associação, sendo no inverno o maior número de casos notificados. A análise espacial mostrou que em 2009 as regiões apresentaram as maiores taxas de DPOC. Esses achados podem auxiliar a direcionar ações de políticas públicas de saúde para essas áreas. Concluímos que o mapeamento multitemporal é uma ferramenta para identificar focos endêmicos de uma doença de interesse, e que ações de controle podem ser direcionadas para essas áreas mapeadas. A abordagem desse trabalho pode ser reproduzida para outras regiões de interesse.
Resumo Inglês:
Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) is a public health problem, and epidemiological analysis, with a spatial nature, may help define public health policies for this disease. The Spatio-temporal distribution of the COPD rate in Brazilian municipalities is currently unknown. Thus, this work presents a space-time analysis of the COPD rate in 45 towns of the 11th Regional Health Care Network (RRAS) of the State of São Paulo from 2008 to 2019. We work with Authorization for Hospitalization approved in the National System of Notifiable Diseases. The COPD rate refers to the number of cases in the municipality divided by the number of its inhabitants. RRAS-11 has a heterogeneous distribution of the COPD rate in the investigated period. Climatic seasonality and COPD are strongly correlated and have the highest number in winter. The spatial analysis showed that in 2009 the regions showed high rates of COPD. These findings help to direct public health policy actions in these areas. Our study contributes, among others, to identify endemic foci of a disease of COPD, and can be replicated in other regions of interest.
