Mapeamento e Redução do Lead Time: Estudo de Caso do Planejamento da Manutenção de Plataformas de Produção
Revista Femass
Mapeamento e Redução do Lead Time: Estudo de Caso do Planejamento da Manutenção de Plataformas de Produção
Autor Correspondente: Luiza Carvalho Fernandes de Souza | [email protected]
Palavras-chave: lead time, planejamento da manutenção, plataforma de petróleo.
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Por meio de um estudo de caso discute sobre planejamento da manutenção de uma plataforma de petróleo, com o objetivo da redução do lead time por meio da eliminação de tarefas que não agregam valor ao processo. O lead time é o tempo que uma organização leva para responder ao pedido do seu cliente, e o Quick Response Manufacturing é uma estratégia para a redução do lead time. O conceito de lean manufacturing busca a eliminação dos desperdícios do processo no intuito de alcançar a excelência operacional, visando melhorar os indicadores de qualidade, custo e tempo de entrega. A partir do acervo técnico de uma Organização, esse estudo analisa o processo de planejamento da manutenção e suas fases, assim como o lead time do processo, e detalha as fases do planejamento e o seu tempo médio para que, futuramente, novos estudos da aplicação de ferramentas de controle e gestão possam ser implantados mais facilmente.
Resumo Inglês:
This paper presents a case study on the maintenance planning of an oil platform, with the objective of reducing lead time, by eliminating tasks that do not add value to the process. Lead time is the time it takes an organization to respond to its customer’s request, and Quick Response Manufacturing is a strategy for reducing lead time. The lean manufacturing concept seeks to eliminate waste from the process in order to achieve operational excellence, aiming to improve quality, cost and delivery time indicators. Based on an Organization’s technical collection, this study analyzes the maintenance planning process and its phases, as well as thelead time process, and details the planning phases and their average time, so that, in the future, new studies on the application of control and management tools can be more easily implemented.
