A geoestatÃstica constitui um conjunto de ferramentas amplamente utilizadas
para a análise espacial de dados das ciências da terra, especialmente no que tange
à predição de valores para pontos não amostrados. Dispondo de boletins de
sondagens de simples reconhecimento realizados na cidade de Santa Maria, é
possÃvel, utilizando-se de técnicas de geoestatÃsticas, prever valores de Standard
Penetration Test (SPT) para pontos desconhecidos (não amostrados) e, com isso,
obter superfÃcies contÃnuas. Assim, o presente trabalho teve por objetivo localizar
e analisar a distribuição e o comportamento dos parâmetros cota da boca da
sondagem e o impenetrável à percussão, obtidos em boletins de sondagens SPT,
na porção central da cidade de Santa Maria (RS). Foram utilizados dados de 77
SPT, sendo 33 amostras obtidas na Formação Santa Maria exceto arenito basal e 43
amostras na Formação Caturrita, para análise geoestatÃstica. A variabilidade espacial
foi caracterizada pela análise variográfica, onde foi identificada a anisotropia
e a dependência espacial das amostras. A variável impenetrável à percussão
apresentou maior variabilidade, sendo o modelo esférico o que melhor se ajusta
ao semivariograma experimental. Para a variável altitude da boca da sondagem, o
modelo mais adequado foi o gaussiano, que através da validação do modelo, mostrou
acuracidade no ajuste, com coeficientes de correlação de 87,1%, para a Formação
Santa Maria exceto Arenito Basal e 94,7%, na Formação Caturrita.
Geostatistics is a set of widely used tools for spatial data analysis of earth sciences,
especially regarding to the prediction of values for non-sampled points. By having
bulletins surveys of simple reconnaissance made in the city of Santa Maria it is
possible, using geostatistical techniques, to predict values of Standard Penetration
Test (SPT) to points unknown (not sampled) and thus obtain continuous surfaces.
Thus, the present study aimed to locate and analyze the distribution and the
behavior of parameters quota mouth drilling and the impenetrable to percussion,
obtained in bulletins polls SPT in the central part of the city of Santa Maria
(RS). It was utilized data from 77 SPT, being 33 samples obtained from the
Santa Maria Formation except basal sandstone and 43 samples in the Caturrita
Formation, for geostatistical analysis. The spatial variability was characterized by
the variogram analysis, where we identified the anisotropy and spatial dependence
of the samples. The variable impenetrable to percussion showed greater variability
with the spherical model which best fits the semivariogran experiment. For the
variable altitude of the mouth of the catheter, the most appropriate model was
the Gaussian, which through the validation of the model showed accuracy in
adjustment, with correlation coefficients of 87.1% for the Santa Maria Formation
except Basal Sandstone and 94, 7% in the Caturrita Formation.
