Mapping and monitoring land cover types in Corumbiara area, Brazilian Amazônia, using Landsat TM and JERS-1 SAR multitemporal data

Ano: 2008 | Volume: 3 | Número: 1

Autores: Yosio E Shimabukuro, Raimundo Almeida-Filho, Tatiana M Kuplich, Ramon M de Freitas

Palavras-chave: Landsat TM; JERS-1 SAR; land cover map; multitemporal analysis; digital classification; Amazonia region.

Resumo Português:

Este artigo discute o uso de uma série temporal de imagens do sensor TM do Landsat e do radar de abertura sintética (SAR) do JERS-1 para o mapeamento e monitoramento dos tipos de cobertura da terra numa área teste na região de Corumbiara, no Estado de Rondônia, oeste da Amazônia brasileira. Como suporte à análise dos dados do JERS-1, mapas da cobertura da terra foram obtidos por meio da classificação digital das imagens TM do Landsat adquiridas no período de 1993 a 1997, de acordo com um procedimento baseado na segmentação de imagem, classificação não supervisionada, e edição da classificação. A comparação desses produtos com as imagens multitemporais do JERS-1 mostra que as áreas cortadas são bem identificadas apresentando resposta baixa de retroespalhamento como esperado. Por outro lado, áreas desflorestadas e mesmo queimadas mas com restos de materialda floresta deixadas no solo apresentam resposta alta de retroespalhamento. Considerando estas observações e a experiência dos fotointerpretes, as imagens temporais do SAR apresentam uma fonte de informações efetivas para o mapeamento e monitoramento do desflorestamento, especialmente em áreas cobertas por nuvens que restringem o uso de dados ópticos.

Resumo Inglês:

This paper discusses the use of a Landsat Thematic Mapper (TM) and JERS-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) time-series for mapping and monitoring land cover types in a test site in the region of Corumbiara, Rondônia State, western Brazilian Amazônia. In order to support JERS-1 data analysis, land cover maps were obtained by digital classification of Landsat TM images acquired from 1993 to 1997 period, following a procedure based on image segmentation, unsupervised classification, and post-classification image edition. The comparison of these products with JERS-1 temporal images shows that clear-cut areas are well-identified presenting a low backscattering response as expected. On the other hand, areas that have been cleared and even burned but with remaining forest material left on the ground present high backscattering response. Considering these observations and user interpretation expertise, temporal SAR images present an effective source of information for mapping and monitoring deforestation, especially in areas covered by clouds with restricted use of optical data.