Medidas de coerência e de potência absoluta no eletrencefalograma quantitativo no diagnóstico da doença de Alzheimer

Ano: 2011 | Volume: 69 | Número: 2

Autores: Lineu Corrêa Fonseca, Gloria Maria Almeida Souza Tedrus, Larissa Rodrigues Prandi, Ana Carolina Amaral de Andrade

Palavras-chave: demência, doença de alzheimer, eletroencefalografia, eeg, coerência, potência absoluta

Resumo Português:

Objetivo: Avaliar a contribuição das análises quantitativas do eletroencefalograma (qEEG) no diagnóstico da doença de Alzheimer (DA). Método: Foram avaliados 35 pacientes do ambulatório de Neurologia Clínica da PUC-Campinas, com o diagnóstico de DA segundo o NINCDS/ADRDA e comparados a 30 indivíduos, sem déficit cognitivo, de grupo controle. Os procedimentos foram avaliação clínico-neurológica, cognitiva e comportamental e EEGq (potência absoluta e coerência). Resultados: O grupo DA apresentou maiores potências absolutas nas faixas delta e teta, maiores índices teta/alfa e menor coerência alfa e beta frontal. Foram construídos modelos de regressão múltipla logística e aquele que contou apenas com variáveis do EEGq (coerência alfa frontal e potência absoluta teta frontal esquerda) teve acurácia de classificação (72,3%), inferior à obtida com o mini-exame do estado mental (93%). Conclusão: O estudo de coerência e potência no qEEG tem acurácia relativamente limitada no sentido de aplicação prática clínica rotineira.

Resumo Inglês:

Objective: To evaluate the contribution of quantitative electroencephalographic (qEEG) analyses in the diagnosis of Alzheimer’s disease (AD). Method: Thirty-five patients from the Neurology Outpatients Clinic of PUC-Campinas, diagnosed with AD according to the NINCDS/ADRDA were evaluated, and compared with a control group consisting of 30 individuals with no cognitive deficit. The procedures consisted of clinical-neurological, cognitive and behavioral analyses and the qEEG (absolute power and coherence). Results: The AD group presented greater absolute power values in the delta and theta bands, greater theta/alpha indices and less frontal alpha and beta coherence. Logistic multiple regression models were constructed and those only showing variations in the qEEG (frontal alpha coherence and left frontal absolute theta power) showed an accuracy classification (72.3%) below that obtained in the mini-mental state examination (93%). Conclusion: The study of coherence and power in the qEEG showed a relatively limited accuracy with respect to its application in routine clinical practice.