O uso de indicadores formativos em modelos de equações estruturais é
um dos motivos para se usar o Partial Least Squares Path Modeling (PLSPM) em vez do LISREL. Além disso, tem aumentado o uso de PLS-PM
nas pesquisas em Administração de Empresas. O objetivo desta pesquisa
é a avaliação dos efeitos da multicolinearidade de indicadores formativos
sobre os valores estimados para os pesos fatoriais e para o coeficiente
estrutural. Para simular diferentes valores de multicolinearidade varia-se a
quantidade de indicadores por variável latente, bem como a correlação
entre eles, sendo gerados 540 modelos com diferentes valores para os
coeficientes estruturais. Como conclusão, verifica-se que o aumento da
variabilidade dos pesos fatoriais é incrementado para valores menores do
coeficiente estrutural. Apesar da impossibilidade de se avaliar a
importância relativa de cada indicador para a mensuração do construto,
sob a influência da multicolinearidade, observa-se que os coeficientes
estruturais não são alterados. Também se observa a inconsistência do
PLS-PM quando se usa menos de cinco indicadores por variável latente
(consistency at large) e quando a confiabilidade é inferior a 0,9. Ao final
são feitas recomendações para a minimização dos efeitos da
multicolinearidade e sugerem-se direções para novas pesquisas.
