Mineração de textos científicos: análise de artigos de periódicos científicos brasileiros da área de Ciência da Informação

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ISSN: 1808-5245
Editor Chefe: Samile Andréa de Souza Vanz
Início Publicação: 01/01/1986
Periodicidade: Quinzenal
Área de Estudo: Ciências Sociais Aplicadas, Área de Estudo: Ciência da informação

Mineração de textos científicos: análise de artigos de periódicos científicos brasileiros da área de Ciência da Informação

Ano: 2021 | Volume: 27 | Número: 1
Autores: Márcio Henrique Wanderley Ferreira, Renato Fernandes Correa
Autor Correspondente: Renato Fernandes Correa | [email protected]

Palavras-chave: estudos métricos da informação, descoberta de conhecimento em bases de dados, mineração de texto, mineração de textos científicos, Ciência da Informação

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Este trabalho analisa artigos de periódicos científicos brasileiros da área de Ciência da Informaçãosobre a mineração de textos e descoberta de conhecimento em textos. Os artigos analisados são indexados pela Brapci ou Scielo e contêm os termos compostos mineração de texto ou descoberta de conhecimento nos metadados, além de abordarem especificamente a aplicação de técnicas de mineração detextos. A metodologia da pesquisa é de natureza exploratória, bibliográfica, e quali-quantitativa, pautada nos procedimentos de estudo métrico e análise de conteúdo. Como resultados, discute-se a distribuição temporal dos trabalhos, as entidades de afiliação dos autores, além de caracterizar os procedimentos metodológicos e resultados dos trabalhos relativos à mineração de textos científicos. Conclui-seque ao longo de 18 anos, 28 trabalhos foram publicados sobre a extração de conhecimento por meio da mineração de textos. Dentre estes, 13 tratam da mineração de textos científicos, dos quais nove tem natureza aplicada, sendo esses analisados mais profundamente.



Resumo Inglês:

This work analyzes articles from Brazilian Scientific Journals of the Information Science area about text mining and knowledge discovery in texts. It analyses articles indexed by Brapci or Scielo that contain the compound terms text mining or knowledge discovery in the metadata, and specifically address the application of text mining techniques. The research methodology is exploratory, bibliographic, and qualitative and quantitative, based on the procedures of metric study and content analysis. As results, we discuss the temporal distribution of the works, the authors' affiliation entities, and characterize the methodological procedures and results of the works related to the mining of scientific texts. It concludes that over 18 years, 28 publications discusses about forms of knowledge discovery through text mining. Among these, 13 deal with the mining of scientific texts, of which nine have an applied nature, and these are analyzed more deeply.