Séries históricas de dados hidrológicos na região amazônica ainda são escassos, tornando a modelagem hidrológica um desafio nessa região. O objetivo desse estudo foi testar diferentes arranjos para calibração e validação do modelo IPH II, utilizando-se de uma pequena série de dados de vazões médias diárias registrada na bacia hidrográfica do rio Caiabi, afluente do rio Teles Pires - Mato Grosso. A área de estudo possui 440,98 km2, onde foram instaladas 3 estações meteorológicas automáticas para monitoramento climático, e um linígrafo no exutório da bacia para monitoramento das cotas e estimar as vazões diárias do rio. Os dados de precipitação, evapotranspiração e vazão usados para alimentar o modelo IPH II foram coletados entre 18/09/2015 a 30/04/2016. Usando 60% dos dados iniciais da série para calibrar e 40% finais para validar, o modelo apresentou o melhor desempenho estatístico, entretanto quando se rearranjou os dados, estabelecendo que 60% do meio da série de dados seriam para calibração, conseguiu-se um aumento do desempenho estatístico do modelo, tornando as simulações do modelo IPH II satisfatórias. Os resultados indicam que a escolha do método da amostragem dos
The development of a hydrological model in Amazon region has been a challenge for researchers since historical series of hydrological data in the Amazon region are still insufficient. The aim of this study was based on different samples of settings for calibration and validation of IPH II model, using limited historical series of data of daily average water flow registered in Caiabi river hydrologic basin, a tributary stream of Teles Pires river- Mato Grosso. The total area of the study location is 440.98 km2, and there were installed three meteorological automatic stations for climate monitoring, and one linigraph in the basin end for monitoring the altimetric quotas and also to estimate the daily water flow of the river. The precipitation data, evapotranspiration and water flow used to feed the IPH II model were collected between 09/18/2015 and 04/30/2016, using sixty percent of the initial historical data to calibrate and forty percent to validate the model has shown better statistic performance, however rearranging the data and establishing the sixty percent of the central data for the calibration was verified that there was an increase in the statistical performance of the model making the simulations of the IPH II model were successful. It was indicated by the results that the sample methodology for calibration of hydrologic models can bring substantial improvement to the performance.
