A MODELAGEM COMO FERRAMENTA DE GESTÃO NA PRODUÇÃO LEITEIRA

LATIN AMERICAN JOURNAL OF BUSINESS MANAGEMENT

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ISSN: 2178-4833
Editor Chefe: Edson Aparecida de Araujo Querido de Oliveira
Início Publicação: 31/05/2010
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Administração

A MODELAGEM COMO FERRAMENTA DE GESTÃO NA PRODUÇÃO LEITEIRA

Ano: 2015 | Volume: 6 | Número: 2
Autores: Rosane Maria Kirchner, Jaqueline Silinske, Ana Paula Fleig Saidelles, Eniva Miladi Fernandes Stumm, Monica Elisa Scherer, Magda Antunes de Chaves
Autor Correspondente: Rosane Maria Kirchner | [email protected]

Palavras-chave: Modelagem; Estatística; Vacas leiteiras

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

A presente pesquisa tem como objetivo analisar o comportamento e modelar dados históricos da quantidade de litros de leite produzido e número de vacas leiteiras ordenhadas na região do Conselho Regional de Desenvolvimento Rio da Várzea/Rio Grande do Sul. Os dados históricos anuais foram coletados no site do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, no período de 1974 a 2010. Para a análise, utilizou-se a metodologia Box Jenkins. Primeiramente, foi realizada a correlação entre as duas variáveis no decorrer do tempo, em que se verificou uma relação significativa. Na modelagem da produção de leite, o modelo selecionado, considerado o mais parcimonioso, foi um SARIMA (0,1,1)*(0,1,0), ocorrendo o modelo ARIMA(1,1,0) para a modelagem do número de vacas leiteiras ordenhadas. A seguir, foram realizadas as previsões para os três anos seguintes. Os resultados desta pesquisa podem contribuir para o planejamento de estratégias viáveis para o setor leiteiro como instrumento para tomada de decisões.



Resumo Inglês:

This research aimed the behavior and to model historical data about the amount of milk produced and the number of dairy cows milked in the region of the Regional Development Council Rio da Várzea/Rio Grande do Sul. The annual historic data was collected from the Brazilian Institute of Geography and Statistics Site, considering the period from 1974 to 2010. To perform the analysis it was used the Box Jenkins methodology. At First, it was made the correlation of the two variables along the time where a significant relation was verified. In the milk production modeling, the selected model, considered the thriftiest, was a SARIMA(0,1,1)*(0,1,0), with the occurrence of the model ARIMA(1,1,0) in the modeling for the number of dairy cows milked. The forecasting for the next three years was next to be promoted. The results of this research can contribute in the planning of viable strategies for the milk sector and, as a tool in decision making.