A utilização do Sistema de Informações Geográficas (SIG) e técnicas de Sensoriamento Remoto na modelagem do potencial hÃdrico das águas subterrâneas geram elementos para a análise e apoio ao processo de tomada de decisão com relação à exploração desse recurso hÃdrico na sub-bacia. O objetivo do trabalho consiste em realizar a modelagem da potencialidade hÃdrica das águas subterrâneas da sub-bacia do rio Siriri-SE com base em aspectos do meio fÃsico natural (solo, uso do solo, declividade, densidade de drenagem, densidade de lineamentos, precipitação e geologia) utilizando-se técnicas de Sensoriamento Remoto e Sistema de Informações Geográficas como ambiente de integração. No desenvolvimento do mapa de potencial hÃdrico das águas subterrâneas foram realizados procedimentos de processamento digital de imagens no software Envi 4.4® e de álgebra de mapas no ArcGis 9.3®. O Método de Análise Hierárquica foi utilizado na modelagem para auxiliar na definição dos pesos aos diferentes critérios (mapas). A cada mapa foram atribuÃdas cargas para suas diferentes classes e pesos de acordo com sua influência no objetivo geral do trabalho. A integração desses mapas e a aplicação do método AHP num ambiente SIG permitiram a elaboração do mapa de potencialidade hÃdrica das águas subterrâneas em 5 classes de potencial: muito baixo, baixo, moderado, alto e muito alto. As vazões médias dos poços confirmam o potencial dos aquÃferos Sapucari, Barreiras e Maruim uma vez que são os mais explorados na sub-bacia hidrográfica, com vazões médias de 78113 L/h, 19332 L/h e 12085 L/h respectivamente.
The use of Geographic Information System (GIS) and Remote Sensing for modeling groundwater potential give support for the analysis and decision-making processes about water resource management in watersheds. The objective of this work consisted in modeling the groundwater water potential of Siriri river sub-basin, Sergipe state, based on its natural environment (soil, land use, slope, drainage density, lineament density, rainfall and geology) using Remote Sensing and Geographic Information System as an integration environment. The groundwater potential map was done using digital image processing procedures of ENVI 4.4 software and map algebra of ArcGIS 9.3®. The Analytical Hierarchy Method was used for modeling the weights definition of the different criteria (maps). Loads and weights of the different classes were assigned to each map according to their influence on the overall objective of the work. The integration of these maps in a GIS environment and the AHP technique application allowed the development of the groundwater potential map in five classes: very low, low, moderate, high, very high. The average flow rates of wells confirm the potential of aquifers Sapucari, Barriers and Maruim since they are the most exploited in this sub-basin, with average flows of 78,113 L/h, 19,332 L/h and 12,085 L/h, respectively.
