Modelagem de um sistema para apoio à tomada de decisão com uso de técnicas de raciocínio baseado em casos

Ano: 2014 | Volume: 18 | Número: 1

Autores: Liane Mahlmann Kipper, Rejane Frozza, Eduardo Urnau

Palavras-chave: Gestão do conhecimento, planejamento estratégico, capital intelectual, técnica de raciocínio baseado em casos

Resumo Português:

Este artigo apresenta o processo de desenvolvimento de um sistema de gestão do conhecimento para apoio à tomada de decisões percorrendo os temas que abordam o conhecimento, seu capital intelectual, as estratégias utilizadas nas empresas e o uso de um sistema que utiliza técnicas de raciocínio baseado em casos. A Inteligência Artificial através da técnica de Raciocínio Baseado em Casos (RBC) foi utilizada atendendo o desafio da Empresa de tornar o conhecimento parte da sua cultura. A proposta desenvolvida foi aplicada no setor comercial da Empresa. Esta ação proporcionou à empresa análises detalhadas dos resultados, auxiliando os gestores na tomada das decisões estratégicas. Três ferramentas foram criadas e adaptadas, para tornar esta aplicação possível e diferenciada, que são: linear da faixa de interesse para cada atributo, elaboração de uma matriz simétrica de similaridade e tabela de definição dos valores por atributos. Isto possibilitou melhoria significativa na acurácia das informações em tempo real, auxiliando na tomada de decisões e gerando resultados eficazes.

Resumo Inglês:

This paper introduces the development process of a knowledge management system built to support decision making processes. This study takes into account different topics as knowledge, intellectual capital, strategies used by companies and a system using case based reasoning techniques. Artificial Intelligence was applied in order to meet the challenges of making knowledge part of the company's culture through Case Based Reasoning (CBR). The proposal developed in this study was applied in the business sector of a company. This action offered the organization detailed analysis of the results, helping the managers to make strategic decisions. Three tools were created and adapted in order to make this application possible and distinguished, they are: linear range of interest for each attribute, drawing of a symmetric matrix of similarity and definition table with values compiled per attributes. This allowed them to have a significant improvement in the accuracy of real-time information, helping to make decisions and generating effective results.