Modelagem em raciocínio qualitativo sobre degradação de vegetação ripária em microbacias semiurbanizadas do cerrado
REMEA - Revista Eletrônica do Mestrado em Educação Ambiental
Modelagem em raciocínio qualitativo sobre degradação de vegetação ripária em microbacias semiurbanizadas do cerrado
Autor Correspondente: Bruno Versiani dos Anjos | [email protected]
Palavras-chave: Modelos, raciocínio qualitativo, bacia hidrográfica, Riacho Fundo, models, qualitative reasoning, water basin
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
A gestão de recursos hídricos no Brasil, a partir da Lei 9.433/1997, deve ser descentralizada e participativa. Entretanto, faltam ferramentas que promovam a compreensão de fenômenos relacionados ao ciclo e ao uso da água para os envolvidos com Comitês de Bacia Hidrográfica. Este trabalho descreve a construção de um modelo baseado em Raciocínio Qualitativo, área da Inteligência Artificial dedicada a criar representações simbólicas em raciocínio automatizado sobre sistemas físicos utilizando conhecimentos incompletos, para dar suporte a tomadores de decisão na gestão de bacias hidrográficas. O modelo toma como referência a situação da microbacia do Riacho Fundo, no Distrito Federal, e representa conseqüências da pressão antrópica sobre ambientes naturais ribeirinhos e da tomada de consciência ambiental pela população, com a adoção de práticas de manejo. O modelo foi submetido à avaliação de três grupos de potenciais usuários que possuíam algum tipo de experiência com gestão de bacias hidrográficas. De maneira geral, o modelo foi considerado satisfatório para facilitar a compreensão dos fenômenos sócio-ambientais representados, com a recomendação de que modelos semelhantes devem ser construídos com a participação dos usuários. Esses resultados confirmam o potencial do Raciocínio Qualitativo para a modelagem de conceitos relevantes para a gestão dos recursos hídricos.
Resumo Inglês:
Management of water resources, after the Brazilian federal law 9.433/1997, has to be decentralized and to involve society. However, there are few tools to support those involved with Water Basin Committees in improving their understanding about the water cycle and uses of water. This paper describes a model based on Qualitative Reasoning, an area of Artifical Intelligence dedicated to create symbolica representations for automated reasoning about physical systems with incomplete knowledge, to provide support for decision makers in water basin management. The model use the situation in the Riacho Fundo basin, in the Federal District, as a reference, and represents the effects of human pressure on riparian natural environments and of environmental awareness and the use of management practices. The model was evaluated by three groups of potencial users, with some experience on water management, and was approved as a tool to improve understanding, with the recommendation that the modelling effort in similar situations should include the users. The results confirm the potential of Qualitative Reasoning for modelling relevant concepts for water management.
