O investimento no mercado de ações é uma das formas mais rápidas e atrativas de obter lucros consideráveis
em um curto espaço de tempo. Porém, devido a grandes variações e oscilações neste tipo de mercado, os
investidores estão sujeitos à riscos que podem acarretar também em grandes prejuízos. Para evitar que outros
estudantes e interessados da área de mercado nanceiro tenham que despender muito tempo de suas pesquisas
na implementação de algoritmos e possam dedicar esforços em criar, validar e aprimorar suas estratégias de
negociação, propõe-se neste trabalho o projeto e implementação de um arcabouço automatizado constituído de 5
etapas: Extração de Dados, Caracterização e Transformação de Dados, Classi cação de Modelos de Previsão de
Tendências, Estratégia de Operação e a Análise de Resultados. Durante as simulações, avaliou-se dados de cotações
históricas de 9 ativos negociados na Bolsa Brasil Balcão (B3), para um período de 741 na etapa de Validação, para
os 8 modelos de previsão de tendências propostos. Como resultados e validação do arcabouço proposto, serão
apresentados para cada um dos ativos e modelos de previsão de tendência, uma tabela consolidada contendo dados
(desempenho, operação / risco e estatísticos) e 2 grá cos: série de preço de fechamento e série de evolução de
capital acumulado (retornos líquido e bruto e custo operacional).
Investing in the stock market is one of the fastest and most attractive ways to make considerable pro ts in a
short period of time. However, due to large variations and uctuations in this type of market, investors are
subject to risks that can also result in large losses. In order to avoid that other students and interested in the
nancial market area have to spend a lot of time on their research in the implementation of algorithms and can
dedicate e orts in creating, validating and improving their trading strategies, this work proposes the design and
implementation of a automated framework consisting of 5 stages: Data Extraction, Data Characterization and
Transformation, Classi cation of Trend Forecasting Models, Operation Strategy and Results Analysis. During the
simulations, historical quotation data of 9 assets traded on the Brazil Balcão Exchange (B3) was evaluated, for a
period of 741 in the Validation stage, for the 8 proposed trend forecasting models. As a result and validation of
the proposed framework, a consolidated table containing data (performance, operation / risk and statistics) and 2
graphs: series of closing price and series of accumulated capital (liquid and gross returns and operating cost)
evolution of trends will be presented for each of the assets and trend forecasting models.
