MODELAGEM MATEMÁTICA DA PRODUÇÃO DE LEITE NO BRASIL: UMA APLICAÇÃO DE CONHECIMENTOS ADQUIRIDOS DURANTE UM CURSO DE GRADUAÇÃO
Pensar Acadêmico
MODELAGEM MATEMÁTICA DA PRODUÇÃO DE LEITE NO BRASIL: UMA APLICAÇÃO DE CONHECIMENTOS ADQUIRIDOS DURANTE UM CURSO DE GRADUAÇÃO
Autor Correspondente: Lucas Morais Melo | [email protected]
Palavras-chave: Modelagem Matemática; Produção de Leite; Regressão Polinomial.
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
O objetivo deste artigoé apresentar um modelo matemático que pode ser utilizado para estimar valores anuais da produção brasileira de leite de vaca. Para o desenvolvimento do modelo foram utilizados dados da Pesquisada Pecuária Municipal (PPM), de 1973 a 2018, anualmente elaborada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). O modelo foi construído via técnica de regressão utilizando recursos computacionais. O erro percentual médio obtido foide 4,703%, mostrando-se assim que o modelo obtido se ajusta bem aos dados. Para validação do modelo,foram utilizados dados da Pesquisa Trimestral do Leite (PTL), também realizada pelo IBGE. Comparando-se os dados da PTL de 2019 com o valor estimado do modelo para este mesmo ano, chega-se a uma diferença percentual de 6,537%, confirmando que o modelo obtido se ajusta relativamente bem aos dados oficiais.Além disso, este artigo pode ser utilizado para ilustrar uma aplicação de conhecimentos adquiridos durante um curso de graduação, ou seja, pode ser utilizado para fins didáticos.
Resumo Inglês:
The objective of this articleis to present a mathematical model that can be used to estimate annual values of Brazilian production of cow's milk. For the development of the model, data from the Municipal Livestock Survey(PPM), from 1973 to 2018, used annually by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), were used. The model was built using the regression technique using computational resources. The meanpercentage error obtained was 4.703%, thus showing that the model obtained fits well with the data. To validate the model, data from the Quarterly Milk Survey (PTL), also carried out by IBGE, were used.Comparing the PTLof 2019data with the estimated value of the model for this same year, a percentage difference of 6.537% is reached, confirming that the model obtained fits relatively well to the official data. Also, this article can be used to illustrate an application of knowledge acquired during an undergraduate course, that is, it can be used for teachingpurposes.
