Modelo computacional para suporte à decisão em áreas irrigadas. Parte I: Desenvolvimento e análise de sensibilidade

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Início Publicação: 30/09/1997
Periodicidade: Bimestral
Área de Estudo: Engenharia Agrícola

Modelo computacional para suporte à decisão em áreas irrigadas. Parte I: Desenvolvimento e análise de sensibilidade

Ano: 2008 | Volume: 12 | Número: 1
Autores: João C F Borges Júnior, Paulo A Ferreira, BETTINA HEDDEN-DUNKHORST, Camilo de L T. de Andrade
Autor Correspondente: João C F Borges Júnior | [email protected]

Palavras-chave: irrigação, drenagem, manejo solo-água-planta-salinidade, análise financeira

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Este trabalho se refere ao desenvolvimento de um modelo computacional para suporte à tomada de decisão, quanto ao
planejamento e manejo de projetos de irrigação e/ou drenagem. O modelo computacional, denominado MCID, é aplicável
em nível de unidade de produção, gerando informações sobre como diferentes práticas de manejo da irrigação e
configurações do sistema de drenagem afetam a produtividade e o retorno financeiro. Essas informações podem ser
empregadas em estudos de otimização de padrão de cultivo em nível de propriedade agrícola, em relação ao retorno
financeiro e ao uso da água, associados à análise de risco com base em simulações. O balanço hídrico e de sais na zona
radicular e as estimativas da profundidade do lençol freático e vazão nos drenos, são conduzidos em base diária. A
análise de sensibilidade indicou que os parâmetros de entrada que mais influenciaram o requerimento de irrigação totalizado
para o ciclo, foram espaçamento entre drenos, porosidade drenável, número da curva, condutividade hidráulica
horizontal do solo saturado, profundidade da camada impermeável e os parâmetros n e α do modelo de van Genuchten-
Mualem.



Resumo Inglês:

This paper refers to the development of a decision support model for planning and managing irrigation and/or drainage
schemes. The computer model, called MCID, is applicable to a production unit level, generating information on how
different irrigation management practices and drainage designs affect crop yield and financial return. This information
may be applied in studies of crop patterns at farm level, taking into consideration financial return and water use, associated
to risk analysis based on simulations. The water and salt balance in the root zone, as well as the water table depth and
drain discharge predictions, are carried out on a daily basis. The sensitivity analysis pointed out that the most influential
parameters on the seasonal irrigation requirement were: drain spacings, drainable porosity, curve number, horizontal
soil saturated hydraulic conductivity, impermeable layer depth and the van Genuchten-Mualem parameters n and α.