Modelo e análise de previsão de desempenho pela metodologia de análise multivariada de dados: um estudo empírico do setor de energia elétrica

Ano: 2006 | Volume: 3 | Número: 5

Palavras-chave: Análise multivariada, Previsão, Desempenho.

Resumo Português:

Este trabalho tem como objetivo estimar empiricamente uma equação com corte simultâneo de previsão de desempenho das empresas do setor energético no Brasil. O estudo utiliza-se de uma amostra de 40 empresas, através do levantamento das demonstrações contábeis de 2003, junto à Comissão de Valores Mobiliários e à Bolsa de Valores de São Paulo. A metodologia adotada foi composta de técnicas de análise multivariada, conjugando-se a análise fatorial e a análise discriminante, trabalhando com o software Statical Package for the Social Sciences (SPSS) versão 10.0. Na fundamentação teórica foram estudadas exaustivamente as técnicas multivariadas e alguns trabalhos recentemente apresentados em congressos. Os resultados obtidos evidenciaram a eficácia do modelo na previsão de desempenho, contribuindo com as empresas de rating na análise de crédito.

Resumo Inglês:

The present work aims at empirically estimating an equation with the simultaneous use of the performance prediction of the Brazilian energy companies. The study involves 40 companies, using their financial satatements of 2003 found at the Securities and Exchante Commission and at São Paulo Stock Exchange. The methodology adopted was composed of the many-varied data analysis techniques added to factor analysus and discriminating analysis. The software Statical Package for the Social Sciences (SPSS) version 10.0 was used. In the theoretical backgroundo the many-varied techniques were exhaustively scrutinized as well as some papers recently presented in conferences. The results obtained demonstrated the efficacy of tthe model for the performance prediction, thus contributing for the analysis of credit undertaken by the rating companies.