As doenças cardiovasculares, em pelo menos metade dos casos, têm, como primeira manifestação, um evento coronariano agudo. Dessa forma, identificar os indivÃduos assintomáticos que desenvolvem maior predisposição torna-se a maneira mais eficaz de combate, sendo a análise dos fatores de risco uma arma potente para a prevenção dessas doenças. Como esses fatores são avaliados de forma subjetiva, optou-se por desenvolver um modelo matemático baseado na teoria dos conjuntos fuzzy. Os resultados foram comparados aos obtidos por meio de softwares livres.
Cardiovascular diseases have as the first manifestation an acute coronary event in at least half of the cases. Thus, the identification of the asymptomatic individuals who develop greater predisposition becomes the most efficient way of prevention. The risk factors analysis is a powerful tool for the prevention of these diseases. Since these factors are evaluated in a subjective way, we decided to develop a mathematic model based on fuzzy set theory. The results were compared with those obtained by free software.
