Modelo para aplicação de análise multivariada através de técnicas estatísticas pca e hca sobre questionário de avaliação da satisfação de clientes: estudo de caso em uma empresa metalúrgica de embalagens metálicas

Tecno-lógica

Endereço:
Av. Independência, 2293 - Bloco 53 - Universitário
Santa Cruz do Sul / RS
Site: http://online.unisc.br/seer/index.php/tecnologica/index
Telefone: (51) 3717-7545
ISSN: 1982-6753
Editor Chefe: Rosana de Cassia de Souza Schneider
Início Publicação: 30/11/1997
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Química, Área de Estudo: Engenharias, Área de Estudo: Engenharia ambiental, Área de Estudo: Engenharia química

Modelo para aplicação de análise multivariada através de técnicas estatísticas pca e hca sobre questionário de avaliação da satisfação de clientes: estudo de caso em uma empresa metalúrgica de embalagens metálicas

Ano: 2012 | Volume: 16 | Número: 1
Autores: Cláudio Roberto Rosário, Liane Mahlmann Kipper, Marcos Florês Ferrão
Autor Correspondente: Cláudio Roberto do Rosário | [email protected]

Palavras-chave: Inovação, cadeia de valor, processo, HCA, PCA, análise da satisfação do cliente

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

O propósito da pesquisa consiste em aprimorar a prática de análise da satisfação dos clientes. O artigo apresenta um modelo para análise das respostas do questionário de avaliação da satisfação dos clientes de forma sistemática com auxílio de técnicas estatísticas multivariadas, especificamente, análise exploratória com PCA - Análise de Componentes Principais (Partial Components Analysis) com HCA – Análise de Agrupamento Hierárquico (Hierarchical Cluster Analysis). Buscou-se avaliar a aplicabilidade do modelo ao uso, por parte da Empresa estudada, como ferramentas para auxílio na identificação da cadeia de valor percebida pelo cliente quando da aplicação do questionário de satisfação do cliente. Verificou-se que, com o auxílio das ferramentas de análise estatística multivariada, foi possível identificar comportamentos similares entre os clientes. Permitiu, também, a motivação da empresa na realização de revisões sobre as perguntas dos questionários, possibilitando realizar análise do grau de correlação entre as perguntas, o que antes não ocorria.



Resumo Inglês:

The purpose of this research is to improve
the practice on customer satisfaction analysis The article presents
an analysis model to analyze the answers of a customer
satisfaction evaluation in a systematic way with the aid of
multivariate statistical techniques, specifically, exploratory
analysis with PCA – Partial Components Analysis with HCA -
Hierarchical Cluster Analysis. It was tried to evaluate the
applicability of the model to be used by the issue company as a
tool to assist itself on identifying the value chain perceived by the
customer when applied the questionnaire of customer
satisfaction. It was found with the assistance of multivariate
statistical analysis that it was observed similar behavior among
customers. It also allowed the company to conduct reviews on
questions of the questionnaires, using analysis of the degree of
correlation between the questions that was not a company’s
practice before this research.