Modelo para gestão ambiental de sistemas de transporte urbano por levitação magnética com aplicação da teoria fuzzy

Revista De Literatura Dos Transportes

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ISSN: 2177-1065
Editor Chefe: Alessandro V. M. Oliveira
Início Publicação: 31/12/2006
Periodicidade: Trimestral
Área de Estudo: Engenharia de transportes

Modelo para gestão ambiental de sistemas de transporte urbano por levitação magnética com aplicação da teoria fuzzy

Ano: 2012 | Volume: 6 | Número: 3
Autores: Marcelo Prado Sucena, Richard Magdalena Stephan
Autor Correspondente: Marcelo Prado Sucena | [email protected]

Palavras-chave: levitação magnética, MagLev-Cobra; fuzzy, sistema de gestão ambiental, sustentabilidade.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Objetiva-se com este trabalho, analisar, sob os princípios da sustentabilidade, os aspectos ambientais associados a sistemas
para transporte urbano por levitação magnética, especificamente o MagLev-Cobra. Com base nesta análise, propor-se-á um
Sistema de Gestão Ambiental (SGA) para gerenciamento de indicadores previamente identificados para a fase operacional do
sistema, que redundarão em um indicador único denominado Indicador de Sustentabilidade Sistêmica (ISS), que representará a
condição ambiental do sistema no tempo. Tal ISS foi desenvolvido com o uso da Teoria Fuzzy que permite agregar variáveis
qualitativas, quantitativas, lineares e não-lineares, com universos de discurso diferentes, em um mesmo modelo.



Resumo Inglês:

The objective this study is, analyze, under the principles of sustainability, environmental issues associated with urban
transport systems by magnetic levitation, specifically the MagLev-Cobra. Based on this analysis, it will propose an
Environmental Management System (EMS) for managing previously identified indicators for the operational phase of the
system, which will develop into a single indicator called Systemic Sustainability Indicator (SSI), which represent the condition
system's environmental in time. This SSI was developed using the Fuzzy Theory that allows adding variables qualitative,
quantitative, linear and nonlinear, with different universes of discourse, in the same model.