MODELOS HIPSOMÉTRICOS GENERALIZADOS MISTOS NA PREDIÇÃO DA ALTURA DE Eucalyptus sp.

Cerne

Endereço:
Departamento de Ciências Florestais, Universidade Federal de Lavras, Caixa Postal 3037
Lavras / MG
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Site: http://www.dcf.ufla.br/cerne
Telefone: (35) 3829-1706
ISSN: 1047760
Editor Chefe: Gilvano Ebling Brondani
Início Publicação: 31/05/1994
Periodicidade: Trimestral

MODELOS HIPSOMÉTRICOS GENERALIZADOS MISTOS NA PREDIÇÃO DA ALTURA DE Eucalyptus sp.

Ano: 2015 | Volume: 21 | Número: 1
Autores: Adriano Ribeiro de Mendonça, Samuel de Pádua Chaves e Carvalho, Natalino Calegario
Autor Correspondente: Adriano Ribeiro de Mendonça | [email protected]

Palavras-chave: Efeito misto, Modelos estocásticos, Heterocedasticidade, Covariáveis

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Conduziu-se, este trabalho, com o objetivo de avaliar a teoria dos modelos
generalizados mistos e a modelagem da heterogeneidade de variância no ajuste de dois
modelos não lineares para a relação altura-diâmetro em Eucalyptus sp. Foram utilizados
dados de árvores-amostras de diferentes materiais genéticos (clone e semente) e idades.
De acordo com as análises, o modelo assintótico obteve os melhores resultados em relação
ao modelo sigmoidal. A precisão dos modelos avaliados aumentou com a utilização da
teoria dos efeitos mistos com adição de covariáveis e a modelagem da heterogeneidade
da variância.



Resumo Inglês:

The purpose of this study was to evaluate the theory of the generalized
mixed models and the modeling of the heteroscedasticity of variance in the fit of two
nonlinear models for the height-diameter relationship in Eucalyptus sp. Data from sample
trees of different genotypes (clone and seed) and ages were used. According to the
analysis, the asymptotic model achieved the best results compared to the sigmoid model.
The accuracy of the models increased using the theory of mixed effects with the addition
of covariates and modeling of the heteroscedasticity of variance.