O reconhecimento da influência das práticas de manejo nas condições físicas e químicas do solo é substancial para a agricultura sustentável. Por essa razão, o estudo foi desenvolvido com o objetivo de avaliar o comportamento de atributos do solo sob diferentes usos na região de Humaitá, AM, utilizando métodos estatísticos multivariados. O estudo foi desenvolvido em 8 propriedades rurais produtoras de banana, pastagem, milho, café, mandioca, hortaliças, sistema agroflorestal e fragmento florestal. Amostras de solos com estrutura preservada nas camadas de 0,0 - 0,10 e 0,10 - 0,20 m foram coletadas aleatoriamente em 5 pequenas trincheiras por área, totalizando 32 amostras nos sistemas de manejo, para determinar os atributos físicos e químicos. Os dados foram então submetidos à análise estatística univariada e multivariada. Análises exploratórias de dados (componentes principais e dendrogramas) e frequência de covariáveis ambientais foram eficientes em distinguir ambientes de produção, portanto a classificação multivariada baseada em atributos físicos e químicos do solo pode auxiliar no planejamento adequado do uso da terra. A análise dos componentes principais indica que a DS apresenta dependência direta com o RSP, sinalizando o uso do solo com pastagem o único no processo de compactação. A acidez do solo é o principal fator limitante para o desenvolvimento da cultura, exigindo a adoção de práticas corretivas de pH do solo com melhorias na oferta de nutrientes. A conversão da floresta para pastagem manteve a característica estrutural do solo, enquanto os demais usos incrementaram melhorias na qualidade física e fertilidade do solo.
Palavras-chave: atributos físicos e químicos, covariáveis ambientais, manejo do solo.
The recognition of the influence of management practices on soil physical and chemical conditions is substantial for sustainable agriculture. For this reason, this study was developed for the purpose of evaluating the behavior of soil attributes under different uses in the region of Humaitá, AM, using multivariate statistical methods. The study was developed in 8 rural properties producing bananas, grassland, maize, coffee, cassava, vegetables, agroforestry system and a forest fragment. Samples of soils with preserved structure in the 0.0 - 0.10 and 0.10 - 0.20 m layers were randomly collected in 5 small trenches per area, totaling 32 samples in the management systems, to determine the physical and chemical attributes. The data were then submitted to univariate and multivariate statistical analysis. Exploratory data analysis (principal components and dendrogram) and frequency of environmental covariates was efficient in distinguishing production environments, so multivariate classification based on physical and chemical attributes of the soil can help in the proper planning of land use. The analysis of the principal components indicates that the BD presents direct dependence with the SPR, signaling the use of the soil with grassland the only one in the process of compaction. Soil acidity is the main limiting factor for crop development, requiring the adoption of pH corrective practices with improvements in nutrient supply. The conversion of the forest to grassland maintained the structural characteristics of the soil, while the other uses increased improvements in physical quality and soil fertility.
