Este artigo considera diferentes tipos de sistemas de informação, sistemas de organização do conhecimento e infraestruturas de informação em relação a problemas enfrentados em tempos de crise, como a pandemia de COVID-19. A análise dessas questões rapidamente conduz a debates mais fundamentais sobre a organização do conhecimento. Entre os sistemas discutidos estão infraestruturas gerais voltadas ao público em geral, como Wikipedia, Google e ChatGPT; estruturas específicas de domínio também destinadas ao público em geral, como sites relacionados à saúde; estruturas gerais para especialistas, como as bases de dados de citações Scopus, Dimensions, Google Scholar e Web of Science; e estruturas específicas de domínio para especialistas, como MEDLINE e FindZebra. Todos esses sistemas são examinados sobretudo a partir da perspectiva da COVID-19. O artigo concentra-se em problemas comuns a todos os tipos de sistemas de organização do conhecimento, incluindo questões relativas a “recuperação de documentos” versus “recuperação de informação”, “linguagem natural” versus “vocabulário controlado”, “melhor correspondência” versus “correspondência exata”, além de debates relacionados à filosofia da ciência. Conclui-se que, em tempos de crise, são necessários tanto novos sistemas especializados quanto a atualização dos sistemas já existentes. O aspecto mais importante para a organização do conhecimento, enquanto campo de pesquisa e prática, é o foco na base teórica comum a todos os tipos de sistemas de organização do conhecimento, pois é esse fundamento que pode manter o campo unido.
This paper considers different kinds of information systems, knowledge organization systems and information infrastructures in relation to problems in times of crisis, such as the COVID-19 pandemics. Considering such issues quickly turns into more fundamental issues in knowledge organization. Among the systems discussed are general infrastructures for the general public, such as Wikipedia, Google, and ChatGPT, domain specific structures for the general public such as health-related websites, general structures for the specialists, such as the citation databases Scopus, Dimensions, Google Scholar and Web of Science, and domain specific structures for the specialists such as MEDLINE and FindZebra. All these systems are considered exemplified mostly from the COVID-19 perspective. The paper focus on the common problem for all kinds of knowledge organization systems, including the issues about “document retrieval versus “information retrieval,” “natural language” vs “controlled vocabulary”, “best match” vs “exact match” and issues related to the philosophy of science. It is concluded that in times of crisis, both specialized new systems and updating of existing systems are needed. Most important for knowledge organization as a field of research and practice is the focus on the common theoretical foundation of all kinds of knowledge organization systems because this is what can keep us together.
