Este trabalho propõe a verificação da relação entre a altmetria e os
estudos tradicionais de citação por meio de uma orientação temática como traço
identificador dos trabalhos que analisa, bem como no emprego do Coeficiente
de Correlação de Pearson (CCP). Para tanto, categoriza-se 441 artigos da
Revista DataGramaZero segundo uma taxonomia que dispõe de dez temáticas
de pesquisa para a ciência da informação, comparando as citações desses artigos
com seus dados altmétricos com objetivo de qualificar a correlação entre esses
dois conjuntos de dados. Houve destaque para a categoria: “aspectos teóricos e
gerais da ciência da informação†tanto com mais artigos citados quanto em
maior Ãndice de atenção online. Verificou-se, dentre outros aspectos, que há uma
correlação forte e diretamente proporcional (P1 = 0,8018) entre as variáveis de
tempo de publicação e número de citações, e uma correlação forte, porém
inversamente proporcional (P2 = -0,7068), entre as variáveis de tempo de
publicação e número de menções altmétricas; bem como uma baixa correlação
entre o número de menções e o número de citações por artigo. Ao serem
calculados os coeficientes das médias ponderadas das duas variáveis por
categoria temática, a correlação tornou-se moderada (P = 0,65). A discussão dos
resultados foi ao encontro de pesquisas anteriores, e reforçam as potencialidades
no emprego do CCP para estudos métricos da Ciência da Informação.
The paper intends to verify the relationship between altmetrics and
citation analysis using thematic orientation as a trace identifier for the works
analysed, as well as Pearson's correlation coefficient. Therefore 441 articles
from the journal DataGramaZero were categorized by a taxonomy featuring ten
Information Science research themes. The category "Theoretical and general
aspects of information science" was highlighted with more articles cited and a
greater attention online. It was perceived that the two variables tend to behave
similarly in relation to the time of publication, however, a low correlation
between the number of mention and the number of citations for each article was
noted. When the coefficients of the two variables weighted averages were
calculated for thematic orientations, the correlation became moderate (P = 0,65).
The results were similar to previous findings in the literature, reinforcing the
potential of the Pearson's correlation coefficient for metric studies in
information science.
