OTIMIZAÇÃO DE REDE DE IRRIGAÇÃO DE MICROASPERSÃO USANDO ALGORITMOS GENÉTICOS SOB DIFERENTES DECLIVIDADES E TARIFAÇÃO DE ÁGUA E ENERGIA ELÉTRICA
Engenharia Na Agricultura
OTIMIZAÇÃO DE REDE DE IRRIGAÇÃO DE MICROASPERSÃO USANDO ALGORITMOS GENÉTICOS SOB DIFERENTES DECLIVIDADES E TARIFAÇÃO DE ÁGUA E ENERGIA ELÉTRICA
Autor Correspondente: Francisco F. N. Marcuzzo | [email protected]
Palavras-chave: tarifa da água, tarifa de energia elétrica, irrigação localizada, algoritmos genéticos
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Os custos de instalação de redes de irrigação localizada tendem a ser elevados, o que inibe a sua utilização. No presente
trabalho objetivou-se minimizar os custos de instalação e operação de redes de distribuição de água para irrigação
localizada, frente a diferentes configurações de declividade do terreno e tarifação de energia elétrica e água. Para isso, foi
desenvolvido um código em MatLab considerando-se todas as perdas de energia distribuÃdas e localizadas entre o inicio
da rede e o conjunto motobomba para uma rede de irrigação padrão. As variáveis de decisão para otimização, com auxilio
de algoritmos genéticos, foram os diâmetros de cada trecho da rede, pré-definidos por: dois diâmetros para linhas laterais,
quatro para linhas de derivação, quatro para linhas secundárias e um para a linha principal. Os resultados mostram que
o custo da rede varia entre 1816,42 e 2312,13 R$ ha-1ano-1. O peso relativo do custo fixo e do custo variável da
energia e da água no custo final do sistema de irrigação frente a diferentes condições foi analisado.
Resumo Inglês:
The high installation cost discourages use of low-pressure micro irrigation network. The following study was done to
optimize its installation and operational costs considering the different configurations of land slop, and cost of electricity
and water. An optimization code was developed in MatLab, considering the loss of total distributed and localized energy
loss between the beginning of the network and the pumping device for a standard irrigation network. The decision
making variables for optimization with the use of genetic algorithms consisted of the diameter of each stretch of network,
predefined as: two options for drip lines, four for derivation lines, four for secondary lines and one for main line. The
results show that the network cost varies between 1816.42 and 2312.13 R$.ha-1.year-1. The relative weight of fixed and
variable costs of energy and water in the final cost of the irrigation system for different conditions were analyzed.
