Na confecção deste trabalho se utilizou a metodologia de superfÃcie de resposta para otimizar o efeito do número de
Reynolds, tempo de floculação e concentração de hipoclorito de sódio sobre a oxidação/floculação do ferro presente em
águas subterrâneas em um sistema de aeração com autoaspiração de ar. O sistema se compunha de um vaso tipo Venturi,
acoplado a um tubo de mistura para promover a oxigenação da água através da sucção do ar atmosférico. O mapeamento
hidrodinâmico permitiu verificar as condições de operação no qual o sistema apresentou melhor eficiência de
sucção de ar e menor consumo de energia, além de compará-las com as melhores condições a campo. Os resultados
observados demonstraram que foi possÃvel a remoção de 98,7% do ferro presente (residual ferro de 0,06 mg L-1) quando
o sistema operou com número de Reynolds no estrangulamento do Venturi de 5,39 x 104, concentrações de hipoclorito
de sódio de 38,4 mg L-1 e tempo de floculação 30 min. A metodologia de superfÃcie de resposta foi satisfatória e permitiu
otimizar as variáveis operacionais citadas.
In this study the response surface methodology was used to optimize the effect of Reynolds number, flocculation time
and sodium hypochlorite concentration on the iron oxidation/flocculation present in groundwaters in an aeration system
with air auto-aspiration. This system was composed of a recipient type Venturi coupled to a mixture tube to promote the
oxygenation of the water through the suction of the atmospheric air. The hydrodynamic mapping allowed the verification
of the operation conditions in which the system presented the best air suction efficiency and energy consumption, and
the comparison of the best field conditions. The observed results demonstrated that it was possible to remove 98.7% of
present iron (residual iron of 0.06 mg L-1) when the system operated with Reynolds number of 5.39 x 104, sodium
hypochlorite concentrations of 38.4 mg L-1 and flocculation time of 30 min. The response surface methodology was
satisfactory and allowed for the optimization of the mentioned operational variables.
