Neste trabalho, foi investigada a remoção de poluentes orgânicos do efluente de uma indústria de transformação alimentÃcia com base na técnica foto-Fenton, utilizando irradiação artificial, em escala laboratorial. Como fontes de
irradiação UV, foram fixadas três lâmpadas comerciais de mercúrio acima do reator foto-Fenton dentro de uma caixa isolada. Foi aplicado um planejamento fatorial 23 a fim de otimizar o processo foto-Fenton baseado na avaliação dos valores da demanda quÃmica de oxigênio (DQO), da cor e da turbidez. O modelo estatÃstico de segunda ordem proposto resultou em um bom ajuste linear, com as variáveis pH inicial e as concentrações de Fe2+ e H2O2 sendo estatisticamente significativas para a remoção da DQO e da cor. O melhor desempenho do processo foto-Fenton artificial foi alcançado para as concentrações de Fe2+ = 0,26 g L-1 e H2O2 = 22,0 g L-1, e o pH inicial em 3,0. Nestas condições, o processo obteve ótima eficiência na remoção dos parâmetros com apenas dez minutos de reação, apresentando 93% na redução da DQO, 95% de descoloração e 98% de redução da turbidez.
In this research, the organic pollutant removal from a food by-product processing industry has been investigated by using the UV-based photo-Fenton technique in lab-scale system. As source of UV radiation three mercury commercial
lamps were put above the photo-Fenton reactors within an external irradiation-isolated box. A 23 factorial experimental design was applied in order to optimize the photo-Fenton process, being evaluated on the basis of chemical oxygen demand (COD), color, and turbidity values. A second order statistical model was proposed to fit the experimental data, showing that the initial pH, Fe2+ and H2O2 concentrations are 95% significant parameters for COD removal and decolourisation. The best performance of the UV-based photo-Fenton process was achieved on 0.26 g Fe2+ L-1 and 22.0 g H2O2 L-1 concentrations, 3.0 initial pH range and 10 min reaction time, showing 93% COD reduction, 95% decolourisation and 98% turbidity reduction.
