Em meio à pandemia do novo coronavírus a proliferação da desinformação e notícias falsas disputa espaços de fala em ambientes virtuais com o jornalismo, sobretudo, nas mídias sociais. Tal fenômeno inclui discursos de ódio e enunciados negacionistas, que põem em xeque a investigação científica sobre as consequências da contaminação em larga escala. À luz destes fatos, este trabalho examina dois aspectos-chave desde fenômeno: qual o conteúdo produzido pelos usuários sobre notícias relacionadas à pandemia e como os internautas interagem com esse conteúdo. Para tal, cinco portais jornalísticos foram analisados utilizando-se de métodos de Processamento de Linguagem Natural e de Ciência de dados, como análise de sentimentos, modelagem de tópicos, análise de legibilidade e temporalidade. Os resultados alcançados permitem-nos apresentar um panorama da recepção das notícias e desinformação nos principais portais de notícias brasileiros.
Amidst the pandemic of the new coronavirus, the proliferation of misinformation and fake news, dispute spaces of speech in virtual environments with journalism, especially in social media. This phenomenon includes hate speech and denial statements, which call into question a scientific investigation of the contamination consequences on a large scale. Considering these facts, this work examines two critical aspects of this phenomenon: the content produced by users about news related to the pandemic and how internet users interact with this content. To this end, five journalistic portals were analyzed using natural language processing and data science methods, such as sentiment analysis, probability modeling, readability, and temporality analysis. The results obtained allow us to present an overview of the reception of news and disinformation in the leading Brazilian news portals.
En medio de la pandemia del nuevo coronavirus, la proliferación de desinformación y noticias falsas disputan espacios de discurso en entornos virtuales con el periodismo, especialmente en las redes sociales. Este fenómeno incluye el discurso de odio y las declaraciones de negación, que cuestionan la investigación científica de las consecuencias de la contaminación a gran escala. A la luz de estos hechos, este trabajo examina dos aspectos clave de este fenómeno: ¿Cuál es el contenido producido por los usuarios sobre noticias relacionadas con la pandemia? y ¿Cómo los usuarios de internet interactúan con este contenido? Para esto, analizamos cinco portales periodísticos utilizando métodos de procesamiento del lenguaje natural y ciencia de datos, como el análisis de sentimientos, el modelado de temas, el análisis de legibilidad y temporalidad. Los resultados alcanzados nos permiten presentar un panorama de la recepción de noticias y desinformación en los principales portales de noticias brasileños.
