O presente artigo visa identificar, através de um modelo de regressão linear com estimador de efeitos fixos para dados em
painel, evidências que determinassem o aeroporto de partida mais barato partindo de São Paulo. Os resultados mostram que
bilhetes aéreos partindo de Congonhas são quase 5% mais caros, entretanto, a situação tende a mudar, pois a crise financeira
global afetou distintamente estes dois aeroportos. Ao se analisar a sazonalidade das estações do ano, tem-se que bilhetes aéreos
adquiridos no verão e inverno, perÃodos que compreendem a alta estação, são mais caros em Guarulhos do que em Congonhas. E
por fim, bilhetes aéreos adquiridos com antecedência apresentam maiores descontos em Guarulhos do que em Congonhas.
Passagens adquiridas com 60 dias de antecedência bilhetes partindo de Guarulhos significam 41% de desconto nas passagens,
enquanto que em Congonhas significam 38%.
This article aims to identify, through a linear regression model with fixed effects estimator for panel data, evidence that
certain departure airport cheaper from Sao Paulo. The results show that air tickets departing from Congonhas are almost 5%
more expensive, however, the situation tends to change as the global financial crisis affected distinctly these two airports. When
analyzing the seasonality of the seasons, we have that airline tickets purchased in the summer and winter periods that comprise
the high season, they are more expensive than in Guarulhos to Congonhas. Finally, airline tickets purchased in advance have
higher discounts than in Guarulhos to Congonhas. Tickets purchased 60 days in advance tickets from Guarulhos mean 41%
discount on tickets, while 38% mean in Congonhas.
