Perfil clínico dos usuários com demanda em saúde mental de uma unidade de saúde da família do município de Rondonópolis-MT

Journal of Health & Biological Sciences

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ISSN: 23173076
Editor Chefe: Manoel Odorico de Moraes Filho
Início Publicação: 31/12/2012
Periodicidade: Trimestral
Área de Estudo: Medicina

Perfil clínico dos usuários com demanda em saúde mental de uma unidade de saúde da família do município de Rondonópolis-MT

Ano: 2023 | Volume: 11 | Número: 1
Autores: Giovanna de Freitas Ferreira, Thaynara Oliveira da Silva, Gabriela Caroline Laismann Felicetti, Bárbara Grassi Prado
Autor Correspondente: Bárbara Grassi Prado | [email protected]

Palavras-chave: saúde mental, psicotrópicos, atenção primária à saúde

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Objetivo: caracterizar o perfil clínico e epidemiológico dos usuários com demanda em saúde mental, assistidos em uma Unidade Saúde da Família no município de Rondonópolis, MT. Métodos: trata-se de um estudo transversal e descritivo, realizado por meio da análise documental de dados secundários presentes em um banco de dados já existente de usuários desta Unidade de Saúde da Família. Resultados: foram analisados 224 prontuários, dos quais 73% pertenciam a pacientes do sexo feminino. Em ambos os sexos, os diagnósticos mais prevalentes foram transtorno depressivo maior (40,6%), transtorno de ansiedade generalizada (38,4%) e transtorno do sono (33,5%). Conclusões: mediante a caracterização clínica e epidemiológica dos usuários com demanda em saúde mental, há a necessidade de planejar intervenções em saúde voltadas para a realidade local a fim de minimizar o sofrimento da população adscrita.



Resumo Inglês:

Objective: to characterize the clinical and epidemiological profile of users with mental health needs assisted in a Family Health Strategy in the city of Rondonópolis, MT. Methods: observational, descriptive, cross-sectional, and quantitative epidemiological study based on document analysis of secondary data present in an existing database of users of the Family Health Strategy. Results: 224 medical records were analyzed, of which 73% belong to female patients. In both sexes, the most prevalent diagnoses were Major Depressive Disorder (40.6%), Generalized Anxiety Disorder (38.4%), and Sleep Disorder (33.5%). Conclusions: the clinical and epidemiological characterization of users with mental health needs contributes to the planning of health interventions focused on this theme.