Phenotypic characterization for milk traits in crossbred cattle population from the state of Norte de Santander

Ano: 2023 | Volume: 22 | Número: 4

Autores: Luisa Fernanda Naranjo Guerrero, Nancy Rodríguez Colorado, Luis Gabriel González Herrera

Palavras-chave: multiple correspondence analysis; dual purpose; animal production; milk yield; standardized residues.

Resumo Português:

O gado cruzado é utilizado nos sistemas de dupla aptidão procurando se obter carne e leite; este é o sistema produtivo bovino com maior representação na Colômbia. Estudos de caracterização de variáveis produtivas em indivíduos cruzados são escassos, tornando, pertinente realizar análises que avaliem o seu potencial. Objetivou-se caracterizar fenotipicamente uma população de gado cruzado no estado de Norte de Santander (Colômbia), considerando características relacionadas com a produção de leite. Foram obtidos até um máximo de 4 controles por fêmea e avaliadas informações sobre produção de leite (MY), porcentagem de gordura (FP), porcentagem de proteína (PP) e contagem de células somáticas (SCC) de fêmeas cruzadas de primeira ordem de parto. A informação foi depurada e analisada com o programa R. Foi calculada a média, desvio padrão e coeficiente de variação para cada característica de maneira geral e detalhando por fatores categóricos não genéticos. Para os fatores numéricos foram elaborados gráficos de tendencias relacionados com as variáveis resposta. Realizou-se uma análise de correspondência múltipla e estimados os valores dos resíduos padronizados para reconhecer níveis de fatores não genéticos com influência sobre as características. Os valores médios para os controles foram: 3.06±1.40 kg/dia (MY), 3.21±0.40% (PP), 3.32±0.77% (FP), e 357 ± 256x10³ células/ml (SCC). Os fatores não genéticos que apresentaram maior influência foram o tipo de pastagem, a estação de controle e a região. Assim, a MY de 1,00 a 2,00 kg está associada aos níveis da região 1 (R1) e verão 1 (S1), a MY de 2,10 a 3,99 kg à região 2 (R2), grupo 1 (G1) e inverno 1 (W1), EM de 4,00 a 8,30 kg com R1, grupo 3 (G3) e W1, PP de 2,45 a 2,99% foi associado ao G1, PP de 3,00 a 3,40% ao grupo 2 (G2), PP de 3,41 a 6,04% ao G3 , FP de 1,94 a 3,00% está associado a R1, G3, S1 e S2, FP de 3,01 a 4,00% a R2, G1 e W1, FP de 4 a 4,82% à região 3 (R3), G2 e S1, SCC de 8,00 a 100x10³ células/ml está associado a R1, R3 e S1, SCC de 101 a 499x10³ células/ml a R2, G1 e W1. Finalmente, SCC de 500 a 888x10³ células/ml estão associadas a R2 e W1. Foi evidenciada uma variação de média a alta magnitude das características avaliadas dentro da população, revelando que não existem padrões que permitam unificar o manejo dos animais dentro dos rebanhos, o que pode afetar a eficiência dos sistemas de dupla aptidão. Foi evidenciada uma variação de magnitude média a alta das características avaliadas dentro da população, revelando que não existem padrões para unificar o manejo dos animais dentro das fazendas, o que pode influenciar a eficiência dos sistemas de dupla aptidão.

Resumo Inglês:

Crossbred cattle are used in dual-purpose systems to obtain meat and milk, becoming one of Colombia's systems with the greatest presence. However, studies characterizing productive variables in crossbred individuals are scarce, making it pertinent to conduct analyses evaluating their potential. The objective of this study was to phenotypically characterize a population of crossbred cattle from the state of Norte de Santander (Colombia) in terms of milk traits. Up to a maximum of 4 controls per female was obtained, and information on milk yield (MY), fat percentage (FP), protein percentage (PP), and somatic cell count (SCC) of first parity crossbred females was evaluated. The information was filtered and analyzed with the R program. The mean, standard deviation, and general variation coefficient were calculated for each trait and the means and deviations by non-genetic categorical factors. For the numeric factors, graphs of trends related to the response variables were made. Multiple correspondence analysis was performed, and the standardized residual values were estimated to recognize associations between levels of non-genetic factors and each trait. Mean values for controls were: 3.06±1.40 kg/day (MY), 3.21±0.40% (PP), 3.32±0.77% (FP), and 357±256x10³ cells/ml (SCC). The non-genetic factors that showed the most significance were the pasture type, the control season, and the region. Thus, MY from 1.00 to 2.00 kg is associated with the levels of region 1 (R1) and summer 1 (S1), MY from 2.10 to 3.99 kg with region 2 (R2), group 1 (G1) and winter 1 (W1), MY from 4.00 to 8.30 kg with R1, group 3 (G3) and W1, PP from 2.45 to 2.99% there was association with G1, PP from 3.00 to 3.40% with group 2 (G2), PP from 3.41 to 6.04% with G3, FP of 1.94 to 3.00% is associated with R1, G3, S1, and S2, FP of 3.01 to 4.00% with R2, G1 and W1, FP from 4 to 4.82 % with region 3 (R3), G2, and S1, SCC from 8.00 to 100x10³ cells/ml is associated with R1, R3, and S1, SCC of 101 to 499x10³ cells/ml with R2, G1, and W1. Finally, SCC of 500 to 888x10³ cells/ml is associated with R2 and W1. A variation of medium to high magnitude of the traits evaluated within the population was evidenced, revealing that no standards that allow unifying the management of animals within herds, which can affect the efficiency of dual-purpose systems.