Este artigo apresenta o uso combinado das metodologias heurísticas e metaheurísticas para a solução do problema de planejamento da expansão de sistemas de transmissão de energia elétrica. A natureza discreta do problema faz com que existam inúmeras possibilidades de investimento e um grande espaço de busca. Desta forma, a metodologia proposta utiliza um algoritmo heurístico construtivo para gerar o conjunto de dados iniciais para aplicação do Algoritmo Genético (AG). Neste sentido, pretende-se reduzir o espaço de busca, encontrando soluções de boa qualidade com menor tempo computacional. Os resultados obtidos são comparados com outras metodologias encontradas na literatura, utilizando-se sistemas equivalentes reais.
Transmission Systems Expansion Planning. This article presents the agreed use of the heuristic and meta-heuristic methodologies to solute the problem of expansion planning of electrical transmission systems. The discrete nature of the problem allows innumerable investments possibilities and a large search space. Therefore, the proposed methodology uses a constructive heuristic algorithm to generate the initial data set of the Genetic Algorithm (GAC). In this sense, tries to reduce the search space to obtain good quality solutions with a lower computational time. The obtained results are compared with other methodologies in literature that uses real equivalent systems.
