POTENCIAL EÓLICO NO RIO GRANDE DO SUL – DISTRIBUIÇÃO ESTATÍSTICA DOS VENTOS NA REGIÃO CENTRAL DO ESTADO

Ano: 2012 | Volume: 6 | Número: 1

Autores: Fernando Ramos Martins, Alexandre Ceretta Dalla Favera, Eduardo Luiz Weide, Nelson Jorge Schuch, Enio Bueno Pereira

Palavras-chave: Energia eólica, distribuição estatística dos ventos, Projeto SONDA

Resumo Português:

Este estudo procura identificar o melhor modelo estatístico para modelar a intermitência dos ventos e avalia o comportamento anual e sazonal do regime de ventos. Os dados anemométricos foram coletados na plataforma do Projeto SONDA em operação desde 2004 no Observatório Espacial do Sul em São Martinho da Serra, região central do Rio Grande do Sul. A série de dados compreende o período de 2005 a 2011. A partir do estudo foi possível traçar um perfil do potencial eólico para a região central do estado. Avaliação comparativa das distribuições estatísticas de Rayleigh, Weibull e Log Normal foi realizada. As distribuições de Weibull e Rayleigh apresentaram os melhores ajustes e menores desvios para o perfil eólico da região. Os valores de velocidade média, densidade de potência e fator de escala da distribuição de Weibull apresentaram pequena variação sazonal que pode favorecer a implantação de plantas eólicas na região. De modo geral, os ventos apresentam maiores frequências na direção sudeste ao longo do ano, porém, no Outono e Inverno, a direção noroeste também mostrou alta frequência. Concluiu-se, também, que as maiores densidades de potencia foram observadas na Primavera e no Inverno.

Resumo Inglês:

This study seeks to identify the best statistical model to describe the wind variability and evaluates the annual
and seasonal behavior of the wind resource. The data were acquired from 2005 to 2011 at the SONDA
measurement site located in São Martinho da Serra in the central region of Rio Grande do Sul, Brazil. A
comparative study of the statistical distributions – Rayleigh, Weibull and Log Normal – was performed to
determine which one better represents the wind pattern in the region. The Weibull and Rayleigh distributions
showed lower deviations from ground data. The mean wind speed, the wind power density and the scale factor
of Weibull distribution showed little seasonal variation. This feature indicates an interesting pattern for
deployment of wind farms in the region. In general, the Southeasterly winds are dominant along the whole
year, but the Northwesterly winds also showed high frequency during the Autumn and Winter seasons. The
study also demonstrated that the highest wind power density occurs during Spring and Winter.