Problemas relacionados à dificuldade de acesso e limitações em termos de recursos humanos restringem o monitoramento constante e estudos nas florestas tropicais brasileiras. O Sensoriamento Remoto (S.R.) apresenta-se como alternativa para suprir esta necessidade, devido à relativa facilidade de estudos em larga escala e possibilidade de recobrimento periódico da superfÃcie terrestre. Estas aplicações potenciais fazem dos produtos de S.R. uma ferramenta promissora para estudos relacionados com a conservação e estimativa da biomassa florestal. Métodos de extração de informação de parâmetro estruturais da floresta são investigados a partir de imagens de alta resolução. Este trabalho tem como objetivo apresentar algumas aplicações das imagens de alta resolução para os estudos das florestais tropicais, abordando basicamente duas técnicas de predição de parâmetros estruturais de floresta: delimitação manual de copa e a análise de textura baseada na Transformada de Fourier.
The difficulty of access and the human resources needed to cover all the Brazilian tropical forests limit its study and the frequent forest monitoring. Alternatively, Remote Sensing (R.S.) data can support studies over large areas, also providing frequent observation of the land surface. These potential applications indicate RS data as a potential tool for studies related to conservation and biomass estimates of natural tropical forest. Research initiatives over high-resolution imagery are trying to develop suitable methods to obtain forest structural parameters. This paper reviews the use of high-resolution imagery data over tropical forest, describing two techniques available to estimate forest structure parameter based on crown diameter and distribution: visual interpretation, and the digital image processing technique of Fourier transformation.
