Previsão da temperatura média mensal de Uberlândia, MG, com modelos de séries temporais

Ano: 2008 | Volume: 12 | Número: 5

Autores: Maria I S Silva, Ednaldo C Guimarães, Marcelo Tavares

Palavras-chave: modelo sarima, regressão, sazonalidade, tendência

Resumo Português:

Modelos de séries temporais têm sido amplamente usados no estudo de variáveis climatológicas, como temperatura e
precipitação. Diversos são os objetivos traçados neste trabalho a fim de se analisar a série de temperatura média mensal
da cidade de Uberlândia, MG, descrevendo seus componentes, e fazer previsões para períodos subseqüentes através
de modelos ajustados para a série. A análise permitiu identificar, na série, a presença dos componentes, tendência
e sazonalidade. Modelos do tipo SARIMA foram ajustados e, por meio dos critérios AIC (Akaike Information Criterion),
BIC (Bayesian Information Criterion) e MSE (Mean Square Error) foi selecionado o modelo SARIMA (3,1,0)(0,1,1) para
fins de previsão.

Resumo Inglês:

Time series models have been used for climatological variables such as temperature and rainfall. In this paper, time series of
monthly mean temperatures for the municipality of Uberlândia, Minas Gerais, were analyzed describing their components and
making forecasts using the SARIMA models. The analysis showed trend and seasonality components. The SARIMA model was
adjusted by AIC (Akaike Information Criterion), BIC (Bayesian Information Criterion) and MSE (Mean Square Error) criterion.
The results showed that the SARIMA (3,1,0)(0,1,1) was a good model for forecasting.