Estudos probabilÃsticos de variáveis climáticas (e.g., precipitação) são de grande importância para o planejamento agrÃcola. A cidade de Machado está localizada no Sul do estado de Minas Gerais, Brasil, sendo caracterizada pela intensiva produção de café. Os objetivos deste trabalho foram: avaliar a adequabilidade da distribuição Gama aplicada a precipitações totais mensais e estimar a precipitação provável em diferentes nÃveis de probabilidade. Dados diários de precipitação foram obtidos junto a Agência Nacional de Ãguas (ANA) e totalizados em perÃodos mensais de 1962 a 1998, formando uma série histórica com 37 anos de observações. As precipitações totais mensais foram então aplicadas à distribuição Gama, sendo a adequabilidade desta avaliada pelo teste de Qui-Quadrado (λ2). A distribuição Gama foi adequada para perÃodos mensais podendo ser usada para estimar a precipitação provável da região e, também, para estudos futuros relacionados. A precipitação média histórica tem aproximadamente 40% de probabilidade de ser superada e seu uso pode não ser satisfatório em projetos de irrigação.
Probabilistic studies of climatic variables (e.g., rainfall) are very important to farming planning. Machado County is located in the south of Minas Gerais State, Brazil, and it is characterized by intensive coffee production. The objectives of this work were to evaluate the suitability of Gamma distribution applied to monthly precipitation data and to estimate the probable monthly rainfall. Daily rainfall data obtained from the Brazilian National Water Agency (ANA) were summed in monthly periods from 1962 to 1998, resulting in a historical dataset with 37 years of observations. After that, the monthly rainfall data were applied to Gamma distribution and the probable rainfall estimated at different probability levels. The suitability of the Gamma distribution was evaluated by Qui-Square Test (λ2). The Gamma distribution was adequate for monthly periods and can be used to estimate the probable rainfall and be employed in future related studies. The historical average rainfall has approximately 40% of probability to be overcome and its use may be not suitable for irrigation projects.
